我非常支持代码而不是SPROC。第一个原因是保持代码紧密耦合，第二个原因是源代码控制的便利性，而不需要大量自定义实用程序。

在我们的DAL中，如果我们有非常复杂的SQL语句，我们通常将它们作为资源文件，并在需要时更新它们(这也可以是一个单独的程序集，并在每个db中交换，等等……)

这使得我们的代码和sql调用存储在同一个版本控制中，而不会“忘记”运行一些外部应用程序进行更新。

SQL存储过程不会提高查询的性能

@Keith

安全?为什么scprocs会更安全?

正如Komradekatz所建议的，您可以禁止访问表(对于连接到DB的用户名/密码组合)，而只允许SP访问。这样，如果有人获得了数据库的用户名和密码，他们可以执行SP，但不能访问表或数据库的任何其他部分。

(当然，执行scproc可以给他们所有他们需要的数据，但这将取决于可用的scproc。给他们访问表的权限，他们就能访问所有东西。)

Something that I haven't seen mentioned thus far: the people who know the database best aren't always the people that write the application code. Stored procedures give the database folks a way to interface with programmers that don't really want to learn that much about SQL. Large--and especially legacy--databases aren't the easiest things to completely understand, so programmers might just prefer a simple interface that gives them what they need: let the DBAs figure out how to join the 17 tables to make that happen.

话虽如此，用于编写存储过程的语言(PL/SQL就是一个臭名昭著的例子)是相当残酷的。它们通常不提供您在当今流行的命令式语言、OOP或函数式语言中看到的任何细节。认为COBOL。

因此，请坚持使用仅抽象了关系细节的存储过程，而不是那些包含业务逻辑的存储过程。

你的编程语言和应用程序框架可能是:

高级的，特别是与SQL相比 易于通过自动化流程进行版本和部署，特别是与SQL相比

如果这两个条件是两个，则跳过存储过程。

in Code的优点: 更容易维护-不需要运行SQL脚本来更新查询 更容易移植到另一个DB -没有pros到移植

实际上，我觉得你搞反了。恕我直言，在代码中维护SQL是痛苦的，因为:

你最终会在相关的代码块中重复自己 许多IDE不支持SQL作为一种语言，因此您只有一系列未出错的检查字符串来执行任务 数据类型、表名或约束的更改远比将整个数据库交换为一个新的数据库普遍得多 随着查询复杂性的增加，您的难度级别也在增加 测试内联查询需要构建项目

把Stored Procs看作你从数据库对象中调用的方法——它们更容易重用，只有一个地方可以编辑，而且如果你确实更改了数据库提供程序，更改发生在你的Stored Procs中，而不是在你的代码中。

也就是说，存储过程的性能增益是最小的，正如Stu在我之前说过的，你不能在存储过程中设置断点(目前)。