将SQL保存在c#源代码或Stored Procs中有哪些优点/缺点?我一直在和一个朋友讨论这个问题,我们正在做一个开源项目(c# ASP。网论坛)。目前,大多数数据库访问都是通过在c#中构建内联SQL并调用SQL Server DB来完成的。所以我在试着确定,对于这个特定的项目,哪个是最好的。
到目前为止,我有:
in Code的优点:
更容易维护-不需要运行SQL脚本来更新查询 更容易移植到另一个DB -没有pros到移植
存储Procs的优点:
性能 安全
将SQL保存在c#源代码或Stored Procs中有哪些优点/缺点?我一直在和一个朋友讨论这个问题,我们正在做一个开源项目(c# ASP。网论坛)。目前,大多数数据库访问都是通过在c#中构建内联SQL并调用SQL Server DB来完成的。所以我在试着确定,对于这个特定的项目,哪个是最好的。
到目前为止,我有:
in Code的优点:
更容易维护-不需要运行SQL脚本来更新查询 更容易移植到另一个DB -没有pros到移植
存储Procs的优点:
性能 安全
当前回答
这样想
你有4个web服务器和一堆使用相同SQL代码的windows应用程序 现在您意识到SQl代码有一个小问题 所以你宁愿...... 在一个地方改变过程 或 将代码推送到所有的网络服务器上,重新安装所有Windows盒子上的所有桌面应用程序(单击一次可能会有帮助)
我更喜欢存储过程
它也更容易做一个过程的性能测试,把它放在查询分析器 设置io/time on统计信息 设置showplan_text,瞧
不需要运行分析器来查看到底调用了什么
这只是我的小意思
其他回答
当存储过程被用于应用程序和数据库之间时,它们是最糟糕的。上面提到的使用它们的许多原因都可以由视图更好地处理。
有关安全的论点是站不住脚的。它只是将安全问题从应用程序转移到数据库。代码就是代码。我曾见过一些存储过程从应用程序中获取SQL,并使用它构建容易受到SQL注入攻击的查询。
一般来说,它们往往会在所谓的数据库开发人员和所谓的应用程序开发人员之间造成裂痕。实际上,所有编写的代码都是应用程序代码,只是执行上下文的不同。
使用丰富的SQL生成库,如LINQ, Rails ActiveRecord或Hibernate/NHibernate,使开发更快。在混合中插入存储过程会降低速度。
很明显,使用存储过程比在代码中构造SQL有几个优点。
代码实现和SQL变得彼此独立。 代码更容易阅读。 写一次用多次。 修改一次 不需要向程序员提供关于数据库的内部细节。等等,等等。
坚定地站在“存储过程不利于CRUD/业务逻辑使用”的阵营。我了解在报告、数据导入等方面的需求
写在这里…
CON
我发现在存储过程中进行大量的处理会使您的DB服务器在扩展您的行为时成为一个单一的不灵活点。
然而,如果您有多个服务器运行您的代码,那么在您的程序中进行所有这些处理而不是sql-server,可能会允许您进行更多的扩展。当然,这并不适用于只进行正常获取或更新的存储procs,而是适用于执行更多处理(如在数据集上循环)的存储procs。
PROS
Performance for what it may be worth (avoids query parsing by DB driver / plan recreation etc) Data manipulation is not embedded in the C/C++/C# code which means I have less low level code to look through. SQL is less verbose and easier to look through when listed separately. Due to the separation folks are able to find and reuse SQL code much easier. Its easier to change things when schema changes - you just have to give the same output to the code and it will work just fine Easier to port to a different database. I can list individual permissions on my stored procedures and control access at that level too. I can profile my data query/ persistence code separate from my data transformation code. I can implement changeable conditions in my stored procedure and it would be easy to customize at a customer site. It becomes easier to use some automated tools to convert my schema and statements together rather than when it is embedded inside my code where I would have to hunt them down. Ensuring best practices for data access is easier when you have all your data access code inside a single file - I can check for queries that access the non performant table or that which uses a higher level of serialization or select *'s in the code etc. It becomes easier to find schema changes / data manipulation logic changes when all of it is listed in one file. It becomes easier to do search and replace edits on SQL when they are in the same place e.g. change / add transaction isolation statements for all stored procs. I and the DBA guy find that having a separate SQL file is easier / convenient when the DBA has to review my SQL stuff. Lastly you don't have to worry about SQL injection attacks because some lazy member of your team did not use parametrized queries when using embedded sqls.
我不是存储过程的狂热爱好者,但我在一种情况下使用它们:
当查询相当大时,最好将其作为存储过程存储在数据库中,而不是从代码中发送。这样,就不会从应用服务器向数据库发送大量字符串字符,而只发送“EXEC SPNAME”命令。
当数据库服务器和web服务器不在同一个网络上(例如,internet通信)时,这是多余的。即使事实并非如此,太大的压力也意味着大量的带宽浪费。
但是,伙计,管理起来太糟糕了。我尽量避开他们。