这样想

你有4个web服务器和一堆使用相同SQL代码的windows应用程序 现在您意识到SQl代码有一个小问题 所以你宁愿...... 在一个地方改变过程 或 将代码推送到所有的网络服务器上，重新安装所有Windows盒子上的所有桌面应用程序(单击一次可能会有帮助)

我更喜欢存储过程

它也更容易做一个过程的性能测试，把它放在查询分析器 设置io/time on统计信息 设置showplan_text，瞧

不需要运行分析器来查看到底调用了什么

这只是我的小意思

存储过程的性能优势通常可以忽略不计。

存储过程的更多优点:

防止反向工程(当然，如果使用加密创建的话) 更好地集中数据库访问 能够透明地更改数据模型(无需部署新客户端);当多个程序访问相同的数据模型时尤其方便

存储过程。

如果出现错误或者逻辑稍有变化，您不必重新编译项目。此外，它允许从不同的来源访问，而不仅仅是在项目中编写查询的一个地方。

我不认为维护存储过程更难，你不应该直接在数据库中编写它们，而应该先在单独的文件中编写，然后你可以在任何你需要设置的DB上运行它们。

使用你的应用程序代码，因为它最擅长:处理逻辑。 使用数据库来做它最擅长的事情:存储数据。

您可以调试存储过程，但是您会发现在代码中调试和维护逻辑更容易。 通常，每次更改数据库模型时，都需要重新编译代码。

此外，具有可选搜索参数的存储过程是非常不有效的，因为您必须预先指定所有可能的参数，而复杂的搜索有时是不可能的，因为您无法预测一个参数将在搜索中重复出现多少次。

我对存储过程的投票;作为接近数据的抽象层，集合高效，可被许多“客户端”(客户端语言)重用。T-SQL语言有点原始(我猜这是SO的大多数c#人都接触过的)，但Oracle的PL/SQL与任何现代编程语言不相上下。

至于版本控制，只需将存储过程代码放在版本控制下的文本文件中，然后运行脚本在数据库中创建procs。

存储过程的优先级，因为: 在系统运行时修复一些生产中与数据相关的问题(这对我来说是第一个) - DB和程序之间清晰的契约定义(清晰的关注点分离) -更好的可移植性到不同的DB供应商(如果写得好，代码更改通常只在SP端)。 -更好地进行性能调优

缺点:WHERE子句在使用条件上有很大的变化，需要高性能。