在AWS CLI的命令行中，使用ls加——summary。它将为您提供所有项目的列表以及特定bucket中的文档总数。我还没有尝试过包含子桶的桶:

aws s3 ls "s3://MyBucket" --summarize

这可能会花费一些时间(列出我16+K的文档大约需要4分钟)，但这比一次计算1K要快。

@Mayank Jaiswal提到的关于使用cloudwatch指标的问题实际上不应该是一个问题。如果你没有得到结果，那可能是因为你的范围不够广。现在是11月3日，无论我做什么尝试，我都没有得到结果。我打开s3桶，查看计数，“对象总数”计数的最后一个记录是11月1日。

下面是cloudwatch解决方案使用javascript aws-sdk的样子:

import aws from 'aws-sdk';
import { startOfMonth } from 'date-fns';

const region = 'us-east-1';
const profile = 'default';
const credentials = new aws.SharedIniFileCredentials({ profile });
aws.config.update({ region, credentials });

export const main = async () => {
  const cw = new aws.CloudWatch();
  const bucket_name = 'MY_BUCKET_NAME';

  const end = new Date();
  const start = startOfMonth(end);

  const results = await cw
    .getMetricStatistics({
      // @ts-ignore
      Namespace: 'AWS/S3',
      MetricName: 'NumberOfObjects',
      Period: 3600 * 24,
      StartTime: start.toISOString(),
      EndTime: end.toISOString(),
      Statistics: ['Average'],
      Dimensions: [
        { Name: 'BucketName', Value: bucket_name },
        { Name: 'StorageType', Value: 'AllStorageTypes' },
      ],
      Unit: 'Count',
    })
    .promise();

  console.log({ results });
};

main()
  .then(() => console.log('Done.'))
  .catch((err) => console.error(err));

请注意两点:

范围的开始被设置为月初 周期设置为一天。如果少了一点，您可能会得到一个错误，说您请求了太多的数据点。

下面是上面嵌入的python脚本的boto3版本。

import sys
import boto3

s3 = boto3.resource("s3")
s3bucket = s3.Bucket(sys.argv[1])
size = 0
totalCount = 0

for key in s3bucket.objects.all():
    totalCount += 1
    size += key.size

print("total size:")
print("%.3f GB" % (size * 1.0 / 1024 / 1024 / 1024))
print("total count:")
print(totalCount)

以下是如何使用java客户端。

<dependency>
    <groupId>com.amazonaws</groupId>
    <artifactId>aws-java-sdk-s3</artifactId>
    <version>1.11.519</version>
</dependency>

import com.amazonaws.ClientConfiguration;
import com.amazonaws.Protocol;
import com.amazonaws.auth.AWSStaticCredentialsProvider;
import com.amazonaws.auth.BasicAWSCredentials;
import com.amazonaws.services.s3.AmazonS3;
import com.amazonaws.services.s3.AmazonS3ClientBuilder;
import com.amazonaws.services.s3.model.ObjectListing;

public class AmazonS3Service {

    private static final String S3_ACCESS_KEY_ID = "ACCESS_KEY";
    private static final String S3_SECRET_KEY = "SECRET_KEY";
    private static final String S3_ENDPOINT = "S3_URL";

    private AmazonS3 amazonS3;

    public AmazonS3Service() {
        ClientConfiguration clientConfiguration = new ClientConfiguration();
        clientConfiguration.setProtocol(Protocol.HTTPS);
        clientConfiguration.setSignerOverride("S3SignerType");
        BasicAWSCredentials credentials = new BasicAWSCredentials(S3_ACCESS_KEY_ID, S3_SECRET_KEY);
        AWSStaticCredentialsProvider credentialsProvider = new AWSStaticCredentialsProvider(credentials);
        AmazonS3ClientBuilder.EndpointConfiguration endpointConfiguration = new AmazonS3ClientBuilder.EndpointConfiguration(S3_ENDPOINT, null);
        amazonS3 = AmazonS3ClientBuilder.standard().withCredentials(credentialsProvider).withClientConfiguration(clientConfiguration)
                .withPathStyleAccessEnabled(true).withEndpointConfiguration(endpointConfiguration).build();
    }

    public int countObjects(String bucketName) {
        int count = 0;
        ObjectListing objectListing = amazonS3.listObjects(bucketName);
        int currentBatchCount = objectListing.getObjectSummaries().size();
        while (currentBatchCount != 0) {
            count += currentBatchCount;
            objectListing = amazonS3.listNextBatchOfObjects(objectListing);
            currentBatchCount = objectListing.getObjectSummaries().size();
        }
        return count;
    }
}

在s3cmd中，简单地运行以下命令(在Ubuntu系统上):

s3cmd ls -r s3://mybucket | wc -l

如果使用s3cmd命令行工具，可以获得特定桶的递归列表，并将其输出到文本文件。

s3cmd ls -r s3://logs.mybucket/subfolder/ > listing.txt

然后在linux中，您可以对文件运行wc -l来计算行数(每个对象1行)。

wc -l listing.txt