在AWS CLI的命令行中，使用ls加——summary。它将为您提供所有项目的列表以及特定bucket中的文档总数。我还没有尝试过包含子桶的桶:

aws s3 ls "s3://MyBucket" --summarize

这可能会花费一些时间(列出我16+K的文档大约需要4分钟)，但这比一次计算1K要快。

没有办法，除非你

以1000个为一组列出它们(这可能很慢，而且占用带宽——amazon似乎从不压缩XML响应)，或者 在S3上登录您的帐户，然后进入帐户-使用。似乎账单部门确切地知道你存储了多少对象!

如果您存储了5000万个对象，那么仅仅下载所有对象的列表实际上就需要花费一些时间和金钱。

也可以看到这个关于StorageObjectCount的线程——它在使用数据中。

一个S3 API至少能获得基础知识，即使它是几个小时以前的，也会很棒。

也可以用gsutil du(是的，一个谷歌云工具)

gsutil du s3://mybucket/ | wc -l

在AWS CLI的命令行中，使用ls加——summary。它将为您提供所有项目的列表以及特定bucket中的文档总数。我还没有尝试过包含子桶的桶:

aws s3 ls "s3://MyBucket" --summarize

这可能会花费一些时间(列出我16+K的文档大约需要4分钟)，但这比一次计算1K要快。

2020/10/22

使用AWS控制台

查看bucket上的Metrics标签

or:

看看AWS Cloudwatch的指标

使用AWS CLI

对象数量:

or:

aws s3api list-objects --bucket <BUCKET_NAME> --prefix "<FOLDER_NAME>" | wc -l

or:

aws s3 ls s3://<BUCKET_NAME>/<FOLDER_NAME>/ --recursive --summarize --human-readable | grep "Total Objects"

或者用s4cmd:

s4cmd ls -r s3://<BUCKET_NAME>/<FOLDER_NAME>/ | wc -l

对象大小:

aws s3api list-objects --bucket <BUCKET_NAME> --output json --query "[sum(Contents[].Size), length(Contents[])]" | awk  'NR!=2 {print $0;next}  NR==2 {print $0/1024/1024/1024" GB"}'

or:

aws s3 ls s3://<BUCKET_NAME>/<FOLDER_NAME>/ --recursive --summarize --human-readable | grep "Total Size"

或者用s4cmd:

s4cmd du s3://<BUCKET_NAME>

或与CloudWatch指标:

aws cloudwatch get-metric-statistics --metric-name BucketSizeBytes --namespace AWS/S3 --start-time 2020-10-20T16:00:00Z --end-time 2020-10-22T17:00:00Z --period 3600 --statistics Average --unit Bytes --dimensions Name=BucketName,Value=<BUCKET_NAME> Name=StorageType,Value=StandardStorage --output json | grep "Average"

选择桶/文件夹->单击动作->单击计算总大小