@Mayank Jaiswal提到的关于使用cloudwatch指标的问题实际上不应该是一个问题。如果你没有得到结果，那可能是因为你的范围不够广。现在是11月3日，无论我做什么尝试，我都没有得到结果。我打开s3桶，查看计数，“对象总数”计数的最后一个记录是11月1日。

下面是cloudwatch解决方案使用javascript aws-sdk的样子:

import aws from 'aws-sdk';
import { startOfMonth } from 'date-fns';

const region = 'us-east-1';
const profile = 'default';
const credentials = new aws.SharedIniFileCredentials({ profile });
aws.config.update({ region, credentials });

export const main = async () => {
  const cw = new aws.CloudWatch();
  const bucket_name = 'MY_BUCKET_NAME';

  const end = new Date();
  const start = startOfMonth(end);

  const results = await cw
    .getMetricStatistics({
      // @ts-ignore
      Namespace: 'AWS/S3',
      MetricName: 'NumberOfObjects',
      Period: 3600 * 24,
      StartTime: start.toISOString(),
      EndTime: end.toISOString(),
      Statistics: ['Average'],
      Dimensions: [
        { Name: 'BucketName', Value: bucket_name },
        { Name: 'StorageType', Value: 'AllStorageTypes' },
      ],
      Unit: 'Count',
    })
    .promise();

  console.log({ results });
};

main()
  .then(() => console.log('Done.'))
  .catch((err) => console.error(err));

请注意两点:

范围的开始被设置为月初 周期设置为一天。如果少了一点，您可能会得到一个错误，说您请求了太多的数据点。

在AWS CLI的命令行中，使用ls加——summary。它将为您提供所有项目的列表以及特定bucket中的文档总数。我还没有尝试过包含子桶的桶:

aws s3 ls "s3://MyBucket" --summarize

这可能会花费一些时间(列出我16+K的文档大约需要4分钟)，但这比一次计算1K要快。

我使用来自scalablelogic.com的python脚本(添加计数日志记录)。伟大的工作。

#!/usr/local/bin/python

import sys

from boto.s3.connection import S3Connection

s3bucket = S3Connection().get_bucket(sys.argv[1])
size = 0
totalCount = 0

for key in s3bucket.list():
    totalCount += 1
    size += key.size

print 'total size:'
print "%.3f GB" % (size*1.0/1024/1024/1024)
print 'total count:'
print totalCount

2020/10/22

使用AWS控制台

查看bucket上的Metrics标签

or:

看看AWS Cloudwatch的指标

使用AWS CLI

对象数量:

or:

aws s3api list-objects --bucket <BUCKET_NAME> --prefix "<FOLDER_NAME>" | wc -l

or:

aws s3 ls s3://<BUCKET_NAME>/<FOLDER_NAME>/ --recursive --summarize --human-readable | grep "Total Objects"

或者用s4cmd:

s4cmd ls -r s3://<BUCKET_NAME>/<FOLDER_NAME>/ | wc -l

对象大小:

aws s3api list-objects --bucket <BUCKET_NAME> --output json --query "[sum(Contents[].Size), length(Contents[])]" | awk  'NR!=2 {print $0;next}  NR==2 {print $0/1024/1024/1024" GB"}'

or:

aws s3 ls s3://<BUCKET_NAME>/<FOLDER_NAME>/ --recursive --summarize --human-readable | grep "Total Size"

或者用s4cmd:

s4cmd du s3://<BUCKET_NAME>

或与CloudWatch指标:

aws cloudwatch get-metric-statistics --metric-name BucketSizeBytes --namespace AWS/S3 --start-time 2020-10-20T16:00:00Z --end-time 2020-10-22T17:00:00Z --period 3600 --statistics Average --unit Bytes --dimensions Name=BucketName,Value=<BUCKET_NAME> Name=StorageType,Value=StandardStorage --output json | grep "Average"

下面是上面嵌入的python脚本的boto3版本。

import sys
import boto3

s3 = boto3.resource("s3")
s3bucket = s3.Bucket(sys.argv[1])
size = 0
totalCount = 0

for key in s3bucket.objects.all():
    totalCount += 1
    size += key.size

print("total size:")
print("%.3f GB" % (size * 1.0 / 1024 / 1024 / 1024))
print("total count:")
print(totalCount)

虽然这是一个老问题，并且反馈是在2015年提供的，但现在它要简单得多，因为S3 Web控制台启用了“获取大小”选项:

它提供了以下内容: