现在S3 API有一个简单的解决方案(在AWS cli中可用):

aws s3api list-objects --bucket BUCKETNAME --output json --query "[length(Contents[])]"

或针对特定文件夹:

aws s3api list-objects --bucket BUCKETNAME --prefix "folder/subfolder/" --output json --query "[length(Contents[])]"

选择桶/文件夹->单击动作->单击计算总大小

在AWS CLI的命令行中，使用ls加——summary。它将为您提供所有项目的列表以及特定bucket中的文档总数。我还没有尝试过包含子桶的桶:

aws s3 ls "s3://MyBucket" --summarize

这可能会花费一些时间(列出我16+K的文档大约需要4分钟)，但这比一次计算1K要快。

没有办法，除非你

以1000个为一组列出它们(这可能很慢，而且占用带宽——amazon似乎从不压缩XML响应)，或者 在S3上登录您的帐户，然后进入帐户-使用。似乎账单部门确切地知道你存储了多少对象!

如果您存储了5000万个对象，那么仅仅下载所有对象的列表实际上就需要花费一些时间和金钱。

也可以看到这个关于StorageObjectCount的线程——它在使用数据中。

一个S3 API至少能获得基础知识，即使它是几个小时以前的，也会很棒。

如果你进入s3控制台的“Management”选项卡，然后点击“Metrics”，你可以很容易地获得总数和历史记录……选项卡的屏幕截图

我使用来自scalablelogic.com的python脚本(添加计数日志记录)。伟大的工作。

#!/usr/local/bin/python

import sys

from boto.s3.connection import S3Connection

s3bucket = S3Connection().get_bucket(sys.argv[1])
size = 0
totalCount = 0

for key in s3bucket.list():
    totalCount += 1
    size += key.size

print 'total size:'
print "%.3f GB" % (size*1.0/1024/1024/1024)
print 'total count:'
print totalCount