如果需要精确的数字，请使用下面的ruby脚本。你需要Ruby和RubyGems。

安装以下Gems:

$> gem install dbi
$> gem install dbd-mysql

文件:count_table_records.rb

require 'rubygems'
require 'dbi'

db_handler = DBI.connect('DBI:Mysql:database_name:localhost', 'username', 'password')

# Collect all Tables
sql_1 = db_handler.prepare('SHOW tables;')
sql_1.execute
tables = sql_1.map { |row| row[0]}
sql_1.finish

tables.each do |table_name|
  sql_2 = db_handler.prepare("SELECT count(*) FROM #{table_name};")
  sql_2.execute
  sql_2.each do |row|
    puts "Table #{table_name} has #{row[0]} rows."
  end
  sql_2.finish
end

db_handler.disconnect

回到命令行:

$> ruby count_table_records.rb

输出:

Table users has 7328974 rows.

你可以用表格把一些东西组合在一起。我从来没有这样做过，但它看起来有一个列用于TABLE_ROWS和一个列用于TABLE NAME。

要获取每个表的行，你可以使用这样的查询:

SELECT table_name, table_rows
FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
WHERE TABLE_SCHEMA = '**YOUR SCHEMA**';

我只是跑:

show table status;

这将为您提供每个表的行数以及其他一些信息。 我曾经使用上面选择的答案，但这要简单得多。

我不确定这是否适用于所有版本，但我使用5.5与InnoDB引擎。

这是我获得实际计数的方法(不使用模式)

它更慢，但更准确。

这个过程有两步

获取数据库的表列表。你可以使用它 Mysql -uroot -p mydb -e“显示表” 在这个bash脚本中创建表列表并将其分配给数组变量(与下面的代码一样，用一个空格分隔) 数组=(table1 table2 table3) ${array[@]}中的I 做 echo $我 Mysql -uroot mydb -e "select count(*) from $i" 完成 运行该程序: Chmod +x script.sh;。/ script.sh

SELECT SUM(TABLE_ROWS) 
     FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES 
     WHERE TABLE_SCHEMA = '{your_db}';

从文档中注意到:对于InnoDB表，行数只是用于SQL优化的粗略估计。您需要使用COUNT(*)来获得精确的计数(成本更高)。

像许多其他人一样，我很难用InnoDB在INFORMATION_SCHEMA表上获得准确的值，并且能够通过count()进行查询将无限受益，并且希望在一次查询中完成它。

首先，确保启用大规模group_concats:

SET SESSION group_concat_max_len = 1000000;

然后运行此查询以获得将为数据库运行的结果查询。

SELECT CONCAT('SELECT ', GROUP_CONCAT(table1.count SEPARATOR ',\n')) FROM (
    SELECT concat('(SELECT count(id) AS \'',table_name,' Count\' ','FROM ',table_name,') AS ',table_name,'_Count') AS 'count'
    FROM information_schema.tables 
    WHERE table_schema = '**YOUR_DATABASE_HERE**'
) AS table1

这将生成诸如…

SELECT (SELECT count(id) AS 'table1 Count' FROM table1) AS table1_Count,
   (SELECT count(id) AS 'table2 Count' FROM table2) AS table2_Count,
   (SELECT count(id) AS 'table3 Count' FROM table3) AS table3_Count;

这反过来又产生了以下结果:

*************************** 1. row ***************************
table1_Count: 1
table2_Count: 1
table3_Count: 0