如果你愿意，可以选择维护不同的文件: 如果您正在使用git或任何其他VCS将代码从本地推送到服务器，您可以将设置文件添加到.gitignore。

这将允许您在两个地方有不同的内容而没有任何问题。所以在服务器上，你可以配置一个独立版本的settings.py，任何在本地所做的更改都不会反映在服务器上，反之亦然。

此外，它将删除settings.py文件从github也，大错误，这我已经看到许多新手做。

在settings.py:

try:
    from local_settings import *
except ImportError as e:
    pass

你可以覆盖local_settings.py;它应该不在你的版本控制范围之内。但既然你提到了复制，我猜你没有使用;)

不要使用settings.py，而是使用下面的布局:

.
└── settings/
    ├── __init__.py  <= not versioned
    ├── common.py
    ├── dev.py
    └── prod.py

py是您的大部分配置所在的位置。

py从common中导入所有内容，并覆盖它需要覆盖的内容:

from __future__ import absolute_import # optional, but I like it
from .common import *

# Production overrides
DEBUG = False
#...

类似地，dev.py从common.py导入所有内容，并覆盖它需要覆盖的内容。

最后，__init__.py是你决定加载哪些设置的地方，也是你存储秘密的地方(因此这个文件不应该被版本化):

from __future__ import absolute_import
from .prod import *  # or .dev if you want dev

##### DJANGO SECRETS
SECRET_KEY = '(3gd6shenud@&57...'
DATABASES['default']['PASSWORD'] = 'f9kGH...'

##### OTHER SECRETS
AWS_SECRET_ACCESS_KEY = "h50fH..."

我喜欢这个解决方案的原因是:

所有东西都在您的版本控制系统中，除了机密信息 大多数配置都在一个地方:common.py。 特定于产品的东西放在prod。py中，特定于开发的东西放在dev。py中。这很简单。 你可以在prod.py或dev.py中覆盖common.py中的内容，也可以覆盖__init__.py中的任何内容。 这是简单的python。没有重新导入黑客。

为了在不同的环境中使用不同的设置配置，创建不同的设置文件。在部署脚本中，使用——settings=<my-settings.py>参数启动服务器，通过该参数可以在不同的环境中使用不同的设置。

使用这种方法的好处:

Your settings will be modular based on each environment You may import the master_settings.py containing the base configuration in the environmnet_configuration.py and override the values that you want to change in that environment. If you have huge team, each developer may have their own local_settings.py which they can add to the code repository without any risk of modifying the server configuration. You can add these local settings to .gitnore if you use git or .hginore if you Mercurial for Version Control (or any other). That way local settings won't even be the part of actual code base keeping it clean.

我对这个问题的解决方案在某种程度上也是这里已经提到的一些解决方案的混合:

我保留了一个名为local_settings.py的文件，其内容为USING_LOCAL = True在dev中，USING_LOCAL = False在prod中 在settings.py中，我对该文件进行导入以获得USING_LOCAL设置

然后我将所有与环境相关的设置都基于此:

DEBUG = USING_LOCAL
if USING_LOCAL:
    # dev database settings
else:
    # prod database settings

我更喜欢这样，而不是有两个单独的settings.py文件，我需要维护，因为我可以将我的设置结构化地保存在一个文件中，而不是将它们分布在几个文件中。就像这样，当我更新一个设置时，我不会忘记在两个环境中都这样做。

当然每种方法都有它的缺点，这种方法也不例外。这里的问题是，无论何时将更改推到生产环境中，我都不能覆盖local_settings.py文件，这意味着我不能盲目地复制所有文件，但这是我可以接受的。

我使用Harper Shelby发布的“if DEBUG”风格设置的稍微修改版本。显然，根据环境(win/linux/等等)，代码可能需要稍作调整。

我在过去使用“if DEBUG”，但我发现偶尔我需要用DEUBG设置为False进行测试。我真正想要区分的是环境是生产环境还是开发环境，这给了我选择DEBUG级别的自由。

PRODUCTION_SERVERS = ['WEBSERVER1','WEBSERVER2',]
if os.environ['COMPUTERNAME'] in PRODUCTION_SERVERS:
    PRODUCTION = True
else:
    PRODUCTION = False

DEBUG = not PRODUCTION
TEMPLATE_DEBUG = DEBUG

# ...

if PRODUCTION:
    DATABASE_HOST = '192.168.1.1'
else:
    DATABASE_HOST = 'localhost'

我仍然认为这种设置方式是一种正在进行中的工作。我还没有看到任何一种方法来处理Django设置，它涵盖了所有的基础，同时设置起来也不是很麻烦(我不喜欢5x设置文件方法)。