为本地开发和生产服务器处理设置的推荐方法是什么?其中一些(如常量等)可以在两者中更改/访问,但其中一些(如静态文件的路径)需要保持不同,因此不应该在每次部署新代码时都重写。
目前,我正在将所有常量添加到settings.py中。但是每次我在本地更改一些常量时,我都必须将其复制到生产服务器并编辑文件以进行特定于生产的更改……:(
编辑:看起来这个问题没有标准答案,我已经接受了最流行的方法。
为本地开发和生产服务器处理设置的推荐方法是什么?其中一些(如常量等)可以在两者中更改/访问,但其中一些(如静态文件的路径)需要保持不同,因此不应该在每次部署新代码时都重写。
目前,我正在将所有常量添加到settings.py中。但是每次我在本地更改一些常量时,我都必须将其复制到生产服务器并编辑文件以进行特定于生产的更改……:(
编辑:看起来这个问题没有标准答案,我已经接受了最流行的方法。
当前回答
创建多个版本的settings.py是12因素应用程序方法论的反模式。 请使用python- decoupling或django-environ。
其他回答
记住,settings.py是一个活动代码文件。假设您没有在生产中设置DEBUG(这是一个最佳实践),您可以执行如下操作:
if DEBUG:
STATIC_PATH = /path/to/dev/files
else:
STATIC_PATH = /path/to/production/files
非常基本,但是理论上,您可以根据DEBUG的值或您想使用的任何其他变量或代码检查来提高任何复杂级别。
我使用settings_local.py和settings_production.py。在尝试了几个选项后,我发现当简单地拥有两个设置文件时,很容易在复杂的解决方案上浪费时间。
当你在Django项目中使用mod_python/mod_wsgi时,你需要将它指向你的设置文件。如果你把它指向本地服务器上的app/settings_local.py和生产服务器上的app/settings_production.py,那么事情就变得简单了。只需编辑适当的设置文件并重新启动服务器(Django开发服务器将自动重新启动)。
我使用了上面提到的jpartogi的一个变体,我觉得它更简短:
import platform
from django.core.management import execute_manager
computername = platform.node()
try:
settings = __import__(computername + '_settings')
except ImportError:
import sys
sys.stderr.write("Error: Can't find the file '%r_settings.py' in the directory containing %r. It appears you've customized things.\nYou'll have to run django-admin.py, passing it your settings module.\n(If the file local_settings.py does indeed exist, it's causing an ImportError somehow.)\n" % (computername, __file__))
sys.exit(1)
if __name__ == "__main__":
execute_manager(settings)
基本上,在每台计算机(开发或生产)上,我都有适当的动态加载的hostname_settings.py文件。
1 -在你的应用程序中创建一个新文件夹,并设置它的名称。
2 -现在在其中创建一个新的__init__.py文件,并在其中写入
from .base import *
try:
from .local import *
except:
pass
try:
from .production import *
except:
pass
3 -在设置文件夹local.py和production.py和base.py中创建三个新文件。
4 -在base.py中,复制之前settings.py文件夹中的所有内容,并将其重命名为old_settings.py。
5 -在base.py中更改BASE_DIR路径以指向新的设置路径
旧的路径- > BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
新建路径-> BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
通过这种方式,项目总监可以结构化,并且可以在生产和本地开发之间进行管理。
我使用Harper Shelby发布的“if DEBUG”风格设置的稍微修改版本。显然,根据环境(win/linux/等等),代码可能需要稍作调整。
我在过去使用“if DEBUG”,但我发现偶尔我需要用DEUBG设置为False进行测试。我真正想要区分的是环境是生产环境还是开发环境,这给了我选择DEBUG级别的自由。
PRODUCTION_SERVERS = ['WEBSERVER1','WEBSERVER2',]
if os.environ['COMPUTERNAME'] in PRODUCTION_SERVERS:
PRODUCTION = True
else:
PRODUCTION = False
DEBUG = not PRODUCTION
TEMPLATE_DEBUG = DEBUG
# ...
if PRODUCTION:
DATABASE_HOST = '192.168.1.1'
else:
DATABASE_HOST = 'localhost'
我仍然认为这种设置方式是一种正在进行中的工作。我还没有看到任何一种方法来处理Django设置,它涵盖了所有的基础,同时设置起来也不是很麻烦(我不喜欢5x设置文件方法)。