我找到了另一个可能是正确的公认答案。

for root, dirs, files in os.walk(input_path):    
for name in files:
    if os.path.splitext(name)[1] == '.TXT' or os.path.splitext(name)[1] == '.txt':
        datafiles.append(os.path.join(root,name)) 


print len(files) 

Os.listdir()将比使用glob.glob更有效。要测试文件名是否为普通文件(而不是目录或其他实体)，请使用os.path.isfile():

import os, os.path

# simple version for working with CWD
print len([name for name in os.listdir('.') if os.path.isfile(name)])

# path joining version for other paths
DIR = '/tmp'
print len([name for name in os.listdir(DIR) if os.path.isfile(os.path.join(DIR, name))])

我用glob。Iglob的目录结构类似于

data
└───train
│   └───subfolder1
│   |   │   file111.png
│   |   │   file112.png
│   |   │   ...
│   |
│   └───subfolder2
│       │   file121.png
│       │   file122.png
│       │   ...
└───test
    │   file221.png
    │   file222.png

以下两个选项都返回4(正如预期的那样，即不计算子文件夹本身)

len (list (glob。iglob(“数据/火车/ * / * . png ", recursive = True)) sum(我在环球公司工作过一次)

一个答案与pathlib和没有加载到内存的整个列表:

from pathlib import Path

path = Path('.')

print(sum(1 for _ in path.glob('*')))  # Files and folders, not recursive
print(sum(1 for _ in path.glob('**/*')))  # Files and folders, recursive

print(sum(1 for x in path.glob('*') if x.is_file()))  # Only files, not recursive
print(sum(1 for x in path.glob('**/*') if x.is_file()))  # Only files, recursive

它使用os。Listdir，适用于任何目录:

import os
directory = 'mydirpath'

number_of_files = len([item for item in os.listdir(directory) if os.path.isfile(os.path.join(directory, item))])

这可以用一个生成器来简化，用以下方法可以更快一点:

import os
isfile = os.path.isfile
join = os.path.join

directory = 'mydirpath'
number_of_files = sum(1 for item in os.listdir(directory) if isfile(join(directory, item)))

如果你想计算目录中的所有文件——包括子目录中的文件，最python的方法是:

import os

file_count = sum(len(files) for _, _, files in os.walk(r'C:\Dropbox'))
print(file_count)

我们使用sum，它比显式地添加文件计数(等待时间)更快。