人们如何处理Docker容器的持久存储?
我目前正在使用这种方法:构建映像，例如PostgreSQL，然后启动容器
docker run --volumes-from c0dbc34fd631 -d app_name/postgres
恕我直言，这有缺点，我不能(意外地)删除容器“c0dbc34fd631”。
另一个想法是将主机卷“-v”挂载到容器中，然而，容器中的用户id不一定与来自主机的用户id匹配，然后权限可能会被打乱。
注意:除了——volumes-from 'cryptic_id'，你还可以使用——volumes-from my-data-container，其中my-data-container是你分配给仅数据容器的名称，例如docker run——name my-data-container…(见公认答案)
当前回答
如果你想移动你的卷，你也应该看看Flocker。
自述:
Flocker是一个数据卷管理器和多主机Docker集群管理工具。有了它，您可以利用Linux上ZFS的强大功能，使用与用于无状态应用程序相同的工具来控制数据。 这意味着你可以在Docker中运行你的数据库、队列和键值存储，并且像移动应用程序的其他部分一样轻松。
其他回答
根据您的需要，管理持久数据有几个级别:
Store it on your host Use the flag -v host-path:container-path to persist container directory data to a host directory. Backups/restores happen by running a backup/restore container (such as tutumcloud/dockup) mounted to the same directory. Create a data container and mount its volumes to your application container Create a container that exports a data volume, use --volumes-from to mount that data into your application container. Backup/restore the same as the above solution. Use a Docker volume plugin that backs an external/third-party service Docker volume plugins allow your datasource to come from anywhere - NFS, AWS (S3, EFS, and EBS) Depending on the plugin/service, you can attach single or multiple containers to a single volume. Depending on the service, backups/restores may be automated for you. While this can be cumbersome to do manually, some orchestration solutions - such as Rancher - have it baked in and simple to use. Convoy is the easiest solution for doing this manually.
虽然这仍然是Docker需要做一些工作的一部分，但你应该将卷与volume指令放在Dockerfile中，这样你就不需要从另一个容器复制卷了。
这将降低容器的相互依赖性，并且不必担心删除一个容器会影响另一个容器。
如果你想移动你的卷，你也应该看看Flocker。
自述:
Flocker是一个数据卷管理器和多主机Docker集群管理工具。有了它，您可以利用Linux上ZFS的强大功能，使用与用于无状态应用程序相同的工具来控制数据。 这意味着你可以在Docker中运行你的数据库、队列和键值存储，并且像移动应用程序的其他部分一样轻松。
如果在更新5中选择的答案不清楚，从Docker 1.9开始，您可以创建可以存在而不与特定容器关联的卷，从而使“仅数据容器”模式过时。
查看docker 1.9.0中仅数据容器已过时?# 17798。
我认为Docker的维护者意识到只有数据的容器模式有点设计的味道，所以决定让卷成为一个独立的实体，可以在没有关联容器的情况下存在。
这取决于你的场景(这并不适合生产环境)，但这里有一种方法:
创建MySQL Docker容器
它的要点是使用主机上的目录进行数据持久性。
