import os
os.path.exists(path) # Returns whether the path (directory or file) exists or not
os.path.isfile(path) # Returns whether the file exists or not

不同于 isfile(), exist() 将返回 True for Directory. 因此,根据您是否只需要平板文件或 Directory,您将使用 isfile() 或 exist()。 这里有一些简单的 REPL 输出:

>>> os.path.isfile("/etc/password.txt")
True
>>> os.path.isfile("/etc")
False
>>> os.path.isfile("/does/not/exist")
False
>>> os.path.exists("/etc/password.txt")
True
>>> os.path.exists("/etc")
True
>>> os.path.exists("/does/not/exist")
False

os.path - posixpath.py (ntpath.py) genericpath.py - 行 ~20+ def exists(path): ""“测试是否有一条路径存在. Returns False for broken symbolic links”"" try: st = os.stat(path) except os.error: return False return True

或:

3、文件系统跨功能

因为这些在文件夹上,(在大多数情况下)它们对我们的问题是无效的(有例外,如非野卡的全球化 - 如 @ShadowRanger指出),所以我不会坚持它们。

os.access("/tmp", os.F_OK)

Linux(Ubuntu(维基百科:Ubuntu版史) 16 x86_64 (pc064)) 也相当于:

笔记:

但是,因为这更像一个工人,我在这里停下来。

6、SysAdmin方法

我认为这是一个(Lame)工作室(gainarie):使用Python作为一个插槽来执行盾牌命令:

底线:

查看文件或目录存在

你可以遵循这三种方式:

使用 isfile( )

注意1: os.path.isfile 仅用于文件

import os.path
os.path.isfile(filename) # True if file exists
os.path.isfile(dirname) # False if directory exists

二、使用存在

注意2: os.path.exists 用于文件和目录

import os.path
os.path.exists(filename) # True if file exists
os.path.exists(dirname) # True if directory exists

pathlib.Path 方法(包含在 Python 3+ 中,可与 Python 2 的 pip 安装)

from pathlib import Path
Path(filename).exists()

如果你正在检查的原因是,所以你可以做一些类似的文件_存在: open_it(),它更安全地使用一个尝试周围试图打开它。

如果您不打算立即打开文件,您可以使用 os.path.isfile。

如果路径是现有常规文件,则返回是真实的,这跟随了象征性链接,因此 islink() 和 isfile() 都可以对同一条路径是真实的。

import os.path
os.path.isfile(fname) 

如果你需要确保它是一个文件。

从 Python 3.4 开始,Pathlib 模块提供一个以对象为导向的方法(在 Python 2.7 中返回Pathlib2):

from pathlib import Path

my_file = Path("/path/to/file")
if my_file.is_file():
    # file exists

要查看一个目录,请:

if my_file.is_dir():
    # directory exists

要检查路径对象是否存在,无论它是否是一个文件或目录,使用存在():

if my_file.exists():
    # path exists

您也可以在尝试区块中使用 resolve(strict=True):

try:
    my_abs_path = my_file.resolve(strict=True)
except FileNotFoundError:
    # doesn't exist
else:
    # exists

如果您已经进口了NumPy用于其他用途,那么不需要进口其他图书馆,如Pathlib,OS,路径等。

import numpy as np
np.DataSource().exists("path/to/your/file")

这将根据它的存在返回真实或虚假。