“N+1选择问题”在对象关系映射(ORM)讨论中通常被称为一个问题,我理解这与必须为对象世界中看似简单的东西进行大量数据库查询有关。
有人对这个问题有更详细的解释吗?
“N+1选择问题”在对象关系映射(ORM)讨论中通常被称为一个问题,我理解这与必须为对象世界中看似简单的东西进行大量数据库查询有关。
有人对这个问题有更详细的解释吗?
当前回答
提供的链接有一个非常简单的n+1问题示例。如果你将它应用于Hibernate,它基本上是在谈论相同的事情。查询对象时,实体将被加载,但任何关联(除非另有配置)都将被延迟加载。因此,一个查询用于根对象,另一个查询加载每个根对象的关联。返回的100个对象意味着一个初始查询,然后是100个附加查询,以获得每个对象的关联,n+1。
http://pramatr.com/2009/02/05/sql-n-1-selects-explained/
其他回答
正如其他人更优雅地指出的那样,问题是您要么拥有OneToMany列的笛卡尔积,要么正在进行N+1选择。无论是可能的巨大结果集,还是与数据库的聊天。
我很惊讶没有提到这一点,但我是如何解决这个问题的。。。我制作了一个半临时ID表。当您有IN()条款限制时,我也会这样做。
这并不适用于所有情况(可能甚至不适用于大多数情况),但如果您有很多子对象,使得笛卡儿乘积无法控制(即大量的OneToMany列,结果的数量将是列的乘积),并且它更像是一个批处理作业,那么它就特别适用。
首先,将父对象ID作为批处理插入到ID表中。batch_id是我们在应用程序中生成并保存的东西。
INSERT INTO temp_ids
(product_id, batch_id)
(SELECT p.product_id, ?
FROM product p ORDER BY p.product_id
LIMIT ? OFFSET ?);
现在,对于每个OneToMany列,您只需在id表INNER上执行SELECT,然后使用WHERE batch_id=(反之亦然)将子表JOIN。您只需要确保按id列排序,因为这将使合并结果列更容易(否则,您将需要一个HashMap/Table用于整个结果集,这可能不会那么糟糕)。
然后,只需定期清理ids表。
如果用户选择例如100个左右不同的项目进行某种批量处理,这也特别有效。将100个不同的ID放入临时表中。
现在,您正在执行的查询数量是OneToMany列的数量。
N+1 SELECT问题真的很难发现,尤其是在具有大型域的项目中,当它开始降低性能时。即使问题得到解决,即通过添加紧急加载,进一步的开发可能会破坏解决方案和/或在其他地方再次引入N+1 SELECT问题。
我创建了开源库jplusone来解决基于JPA的Spring Boot Java应用程序中的这些问题。该库提供两个主要功能:
生成将SQL语句与触发它们的JPA操作的执行相关联的报告,并将其放置在应用程序的源代码中
2020-10-22 18:41:43.236 DEBUG 14913 --- [ main] c.a.j.core.report.ReportGenerator : ROOT com.adgadev.jplusone.test.domain.bookshop.BookshopControllerTest.shouldGetBookDetailsLazily(BookshopControllerTest.java:65) com.adgadev.jplusone.test.domain.bookshop.BookshopController.getSampleBookUsingLazyLoading(BookshopController.java:31) com.adgadev.jplusone.test.domain.bookshop.BookshopService.getSampleBookDetailsUsingLazyLoading [PROXY] SESSION BOUNDARY OPERATION [IMPLICIT] com.adgadev.jplusone.test.domain.bookshop.BookshopService.getSampleBookDetailsUsingLazyLoading(BookshopService.java:35) com.adgadev.jplusone.test.domain.bookshop.Author.getName [PROXY] com.adgadev.jplusone.test.domain.bookshop.Author [FETCHING ENTITY] STATEMENT [READ] select [...] from author author0_ left outer join genre genre1_ on author0_.genre_id=genre1_.id where author0_.id=1 OPERATION [IMPLICIT] com.adgadev.jplusone.test.domain.bookshop.BookshopService.getSampleBookDetailsUsingLazyLoading(BookshopService.java:36) com.adgadev.jplusone.test.domain.bookshop.Author.countWrittenBooks(Author.java:53) com.adgadev.jplusone.test.domain.bookshop.Author.books [FETCHING COLLECTION] STATEMENT [READ] select [...] from book books0_ where books0_.author_id=1
提供API,允许编写测试,检查应用程序使用JPA的效率(即断言延迟加载操作的数量)
@SpringBootTest
class LazyLoadingTest {
@Autowired
private JPlusOneAssertionContext assertionContext;
@Autowired
private SampleService sampleService;
@Test
public void shouldBusinessCheckOperationAgainstJPlusOneAssertionRule() {
JPlusOneAssertionRule rule = JPlusOneAssertionRule
.within().lastSession()
.shouldBe().noImplicitOperations().exceptAnyOf(exclusions -> exclusions
.loadingEntity(Author.class).times(atMost(2))
.loadingCollection(Author.class, "books")
);
// trigger business operation which you wish to be asserted against the rule,
// i.e. calling a service or sending request to your API controller
sampleService.executeBusinessOperation();
rule.check(assertionContext);
}
}
以Matt Solnit为例,假设您将Car和Wheels之间的关联定义为LAZY,并且需要一些Wheels字段。这意味着在第一次选择后,休眠将为每辆车执行“select*from Wheels where car_id=:id”。
这使得每个N辆车的第一次选择和更多的1次选择,这就是为什么它被称为N+1问题的原因。
为了避免这种情况,请使关联获取变得急切,以便hibernate使用连接加载数据。
但请注意,如果您多次无法访问关联的Wheels,最好将其保持为LAZY或使用Criteria更改获取类型。
在Phabricator文档中可以找到问题的简短解释:
N+1查询问题是一个常见的性能反模式。它看起来像这样:$cats=load_cats();foreach($cat作为$cat){$cats_hats=>load_hats_for_cat($cat);// ...}假设load_cats()的实现归结为:从猫的位置选择*。。。..和load_hats_for_cat($cat)的实现如下:SELECT*FROM hat WHERE catID=。。。..当代码执行时,您将发出“N+1”个查询,其中N是猫的数量:从猫的位置选择*。。。SELECT*FROM hat WHERE catID=1SELECT*FROM hat WHERE catID=2SELECT*FROM hat WHERE catID=3从帽子中选择*,其中catID=4...
解决方案:
发出一个返回100个结果的查询比发出发出100个查询,每个查询返回1个结果。
在迭代之前加载所有数据。
假设你有公司和雇员。公司有许多雇员(即雇员有一个字段COMPANY_ID)。
在某些O/R配置中,当您有一个映射的Company对象并访问其Employee对象时,O/R工具将为每个员工执行一次选择,如果您只是在直接SQL中执行操作,则可以从Company_id=XX的员工中选择*。因此,N(员工人数)加1(公司)
这就是EJB实体bean的初始版本是如何工作的。我相信像Hibernate这样的东西已经解决了这个问题,但我不太确定。大多数工具通常包含有关其映射策略的信息。