频繁的工人超时

我已经设置了gunicorn与3个工人，30个工人连接和使用eventlet工人类。它被设置在Nginx后面。每请求几次，我就会在日志里看到这个。

[ERROR] gunicorn.error: WORKER TIMEOUT (pid:23475)
None
[INFO] gunicorn.error: Booting worker with pid: 23514

为什么会这样?我怎样才能知道哪里出了问题呢?

当前回答

这招对我很管用:

gunicorn app:app -b :8080 --timeout 120 --workers=3 --threads=3 --worker-connections=1000

如果你有eventlet，添加:

--worker-class=eventlet

如果你有gevent添加:

--worker-class=gevent

其他回答

这招对我很管用:

gunicorn app:app -b :8080 --timeout 120 --workers=3 --threads=3 --worker-connections=1000

如果你有eventlet，添加:

--worker-class=eventlet

如果你有gevent添加:

--worker-class=gevent

这个端点是否花费了太多时间?

也许你使用的flask没有异步支持，所以每个请求都会阻塞调用。要创建异步支持而不让make变得困难，可以添加gevent worker。

使用gevent，一个新的调用将产生一个新的线程，你的应用程序将能够接收更多的请求

pip install gevent
gunicon .... --worker-class gevent

关于在Azure应用服务(Linux应用)上运行Flask Apps的Microsoft Azure官方文档声明超时时间为600

gunicorn --bind=0.0.0.0 --timeout 600 application:app

https://learn.microsoft.com/en-us/azure/app-service/configure-language-python#flask-app

你需要使用另一个worker类型类，比如gevent或tornado。第一个解释:

如果您预计应用程序代码在请求处理期间可能需要暂停较长时间，您可能还需要安装Eventlet或Gevent

第二点:

默认的同步工作线程假定您的应用程序在CPU和网络带宽方面受到资源限制。通常这意味着您的应用程序不应该执行任何花费未定义时间的操作。例如，对互联网的请求就符合这个标准。在某些时候，外部网络会出现故障，客户端会堆积在您的服务器上。

对我来说，最简单的方法是在你的app.py存在的文件夹中创建一个新的config.py文件，并在其中放入超时和所有你想要的特殊配置:

timeout = 999

然后在指向这个配置文件的同时运行服务器

gunicorn -c config.py --bind 0.0.0.0:5000 wsgi:app

注意，要使这条语句工作，还需要将wsgi.py放在具有以下内容的同一目录中

from myproject import app

if __name__ == "__main__":
    app.run()

干杯!

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