我已经设置了gunicorn与3个工人，30个工人连接和使用eventlet工人类。它被设置在Nginx后面。每请求几次，我就会在日志里看到这个。
[ERROR] gunicorn.error: WORKER TIMEOUT (pid:23475)
None
[INFO] gunicorn.error: Booting worker with pid: 23514
为什么会这样?我怎样才能知道哪里出了问题呢?
当前回答
使用——log-level debug运行Gunicorn。
它应该会给你一个应用程序堆栈跟踪。
其他回答
超时是这个问题的一个关键参数。
然而，它不适合我。
当我设置workers=1时，我发现没有gunicorn超时错误。
当我看我的代码，我发现一些套接字连接(套接字。在服务器init中发送& socket.recv)。
套接字。Recv将阻塞我的代码，这就是为什么它总是超时时，工人>1
希望能给那些对我有意见的人一些建议
会是这样吗? http://docs.gunicorn.org/en/latest/settings.html#timeout
其他的可能是你的回复时间太长或者被困在等待中。
关于在Azure应用服务(Linux应用)上运行Flask Apps的Microsoft Azure官方文档声明超时时间为600
gunicorn --bind=0.0.0.0 --timeout 600 application:app
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/app-service/configure-language-python#flask-app
我们在使用Django+nginx+gunicorn时也遇到了同样的问题。从Gunicorn文档中，我们配置了优雅的超时，几乎没有什么不同。
经过一些测试，我们找到了解决方案，要配置的参数是:timeout(并且不是优雅超时)。它走得像时钟一样快。
所以,做:
1)打开gunicorn配置文件
2)将TIMEOUT设置为您需要的任何值-以秒为单位
NUM_WORKERS=3
TIMEOUT=120
exec gunicorn ${DJANGO_WSGI_MODULE}:application \
--name $NAME \
--workers $NUM_WORKERS \
--timeout $TIMEOUT \
--log-level=debug \
--bind=127.0.0.1:9000 \
--pid=$PIDFILE
使用——log-level debug运行Gunicorn。
它应该会给你一个应用程序堆栈跟踪。
