我已经设置了gunicorn与3个工人，30个工人连接和使用eventlet工人类。它被设置在Nginx后面。每请求几次，我就会在日志里看到这个。
[ERROR] gunicorn.error: WORKER TIMEOUT (pid:23475)
None
[INFO] gunicorn.error: Booting worker with pid: 23514
为什么会这样?我怎样才能知道哪里出了问题呢?
当前回答
如果使用GCP，则必须为每个实例类型设置worker。
链接到GCP最佳实践https://cloud.google.com/appengine/docs/standard/python3/runtime
其他回答
对我来说，解决方案是在我的入口点上添加——timeout 90，但它不起作用，因为我定义了两个入口点，一个在app.yaml中，另一个在Dockerfile中。我删除了未使用的入口点，并在另一个入口点添加了——timeout 90。
弗兰克的回答给我指明了正确的方向。我有一个数字海洋液滴访问管理数字海洋Postgresql数据库。我所需要做的就是将我的液滴添加到数据库的“可信来源”。
(在DO控制台点击数据库，然后点击设置。编辑Trusted Sources，选择液滴名称(在可编辑区域点击，会提示)。
关于在Azure应用服务(Linux应用)上运行Flask Apps的Microsoft Azure官方文档声明超时时间为600
gunicorn --bind=0.0.0.0 --timeout 600 application:app
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/app-service/configure-language-python#flask-app
这个端点是否花费了太多时间?
也许你使用的flask没有异步支持，所以每个请求都会阻塞调用。要创建异步支持而不让make变得困难，可以添加gevent worker。
使用gevent，一个新的调用将产生一个新的线程，你的应用程序将能够接收更多的请求
pip install gevent
gunicon .... --worker-class gevent
除了已经建议的gunicorn超时设置，因为你在前面使用nginx，你可以检查这两个参数是否有效，proxy_connect_timeout和proxy_read_timeout默认为60秒。可以在nginx配置文件中这样设置它们，
proxy_connect_timeout 120s;
proxy_read_timeout 120s;
