你可以用Boto3。

import boto3
s3 = boto3.resource('s3')
bucket = s3.Bucket('my-bucket')
objs = list(bucket.objects.filter(Prefix=key))
if(len(objs)>0):
    print("key exists!!")
else:
    print("key doesn't exist!")

Here键是你要检查的路径是否存在

您可以使用S3Fs，它本质上是boto3的包装器，它公开了典型的文件系统风格操作:

import s3fs
s3 = s3fs.S3FileSystem()
s3.exists('myfile.txt')

Boto 2的Boto。s3.key。Key对象曾经有一个exists方法，通过执行HEAD请求并查看结果来检查Key是否存在于S3上，但它似乎已经不存在了。你必须自己动手:

import boto3
import botocore

s3 = boto3.resource('s3')

try:
    s3.Object('my-bucket', 'dootdoot.jpg').load()
except botocore.exceptions.ClientError as e:
    if e.response['Error']['Code'] == "404":
        # The object does not exist.
        ...
    else:
        # Something else has gone wrong.
        raise
else:
    # The object does exist.
    ...

load()对单个键执行HEAD请求，这是快速的，即使有问题的对象很大，或者bucket中有很多对象。

当然，您可能会检查对象是否存在，因为您计划使用它。如果是这种情况，您可以忘记load()，直接执行get()或download_file()，然后在那里处理错误情况。

使用对象。过滤器和检查结果列表是目前为止检查文件是否存在于S3桶中最快的方法。

使用这个简洁的联机程序，当你不得不在一个现有的项目中抛出它而不修改很多代码时，它会减少干扰。

s3_file_exists = lambda filename: bool(list(bucket.objects.filter(Prefix=filename)))

上面的函数假设bucket变量已经声明。

您可以扩展lambda以支持其他参数，例如

s3_file_exists = lambda filename, bucket: bool(list(bucket.objects.filter(Prefix=filename)))

import boto3
client = boto3.client('s3')
s3_key = 'Your file without bucket name e.g. abc/bcd.txt'
bucket = 'your bucket name'
content = client.head_object(Bucket=bucket,Key=s3_key)
    if content.get('ResponseMetadata',None) is not None:
        print "File exists - s3://%s/%s " %(bucket,s3_key) 
    else:
        print "File does not exist - s3://%s/%s " %(bucket,s3_key)

假设您只是想检查一个键是否存在(而不是悄悄地覆盖它)，首先进行这个检查。也会检查错误:

import boto3

def key_exists(mykey, mybucket):
    s3_client = boto3.client('s3')
    try:
        response = s3_client.list_objects_v2(Bucket=mybucket, Prefix=mykey)
        for obj in response['Contents']:
            if mykey == obj['Key']:
                return 'exists'
        return False  # no keys match
    except KeyError:
        return False  # no keys found
    except Exception as e:
        # Handle or log other exceptions such as bucket doesn't exist
        return e

key_check = key_exists('someprefix/myfile-abc123', 'my-bucket-name')
if key_check:
    if key_check == 'exists':
        print("key exists!")
    else:
        print(f"S3 ERROR: {e}")
else:
    print("safe to put new bucket object")
    # try:
    #     resp = s3_client.put_object(Body="Your string or file-like object",
    #                                 Bucket=mybucket,Key=mykey)
    # ...check resp success and ClientError exception for errors...