SELECT COUNT(*) FROM…查询。

OR

int size =0;
if (rs != null) 
{
  rs.last();    // moves cursor to the last row
  size = rs.getRow(); // get row id 
}

在这两种情况下，都不需要遍历整个数据。

String sql = "select count(*) from message";
ps =  cn.prepareStatement(sql);

rs = ps.executeQuery();
int rowCount = 0;
while(rs.next()) {
    rowCount = Integer.parseInt(rs.getString("count(*)"));
    System.out.println(Integer.parseInt(rs.getString("count(*)")));
}
System.out.println("Count : " + rowCount);

(速度考虑)

很多人在这里建议ResultSet.last()，但你需要打开连接作为一个ResultSet。TYPE_SCROLL_INSENSITIVE，对于Derby嵌入式数据库，它比ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY慢10倍。

根据我对嵌入式Derby和H2数据库的微型测试，在SELECT之前调用SELECT COUNT(*)要快得多。

下面是我的代码和基准测试的更详细信息

ResultSet rs = ps.executeQuery();
int rowcount = 0;
if (rs.last()) {
  rowcount = rs.getRow();
  rs.beforeFirst(); // not rs.first() because the rs.next() below will move on, missing the first element
}
while (rs.next()) {
  // do your standard per row stuff
}

SELECT COUNT(*) FROM…查询。

OR

int size =0;
if (rs != null) 
{
  rs.last();    // moves cursor to the last row
  size = rs.getRow(); // get row id 
}

在这两种情况下，都不需要遍历整个数据。

今天，我用了这个逻辑，为什么我不知道得到RS的计数。

int chkSize = 0;
if (rs.next()) {
    do {  ..... blah blah
        enter code here for each rs.
        chkSize++;
    } while (rs.next());
} else {
    enter code here for rs size = 0 
}
// good luck to u.