这么多的答案，但我找不到任何能有效解决问题标题所要求的问题的解决方案（而是在多个可能的分隔符上拆分，许多答案在任何非单词上拆分，这是不同的）。因此，这是标题中问题的答案，它依赖于Python的标准和高效的重新模块：

>>> import re  # Will be splitting on: , <space> - ! ? :
>>> filter(None, re.split("[, \-!?:]+", "Hey, you - what are you doing here!?"))
['Hey', 'you', 'what', 'are', 'you', 'doing', 'here']

哪里：

[…]匹配其中列出的分隔符之一，正则表达式中的\-是为了防止将-作为字符范围指示符（如a-Z）进行特殊解释，+跳过一个或多个分隔符（由于filter（），它可以省略，但这将不必要地在匹配的单字符分隔符之间产生空字符串），以及filter（None，…）删除可能由前导和尾随分隔符创建的空字符串（因为空字符串具有假布尔值）。

正如问题标题中所要求的，这个re.split（）精确地“使用多个分隔符进行拆分”。

此外，该解决方案不受其他一些解决方案中单词中非ASCII字符的问题的影响（参见ghostdog74答案的第一条注释）。

re模块比“手动”执行Python循环和测试更高效（速度和简洁）！

def get_words(s):
    l = []
    w = ''
    for c in s.lower():
        if c in '-!?,. ':
            if w != '': 
                l.append(w)
            w = ''
        else:
            w = w + c
    if w != '': 
        l.append(w)
    return l

用法如下：

>>> s = "Hey, you - what are you doing here!?"
>>> print get_words(s)
['hey', 'you', 'what', 'are', 'you', 'doing', 'here']

我最喜欢替换方式。以下过程将字符串拆分列表中定义的所有分隔符更改为拆分列表中的第一个分隔符，然后在该分隔符上拆分文本。它还说明了splitlist是否恰好是空字符串。它返回一个单词列表，其中没有空字符串。

def split_string(text, splitlist):
    for sep in splitlist:
        text = text.replace(sep, splitlist[0])
    return filter(None, text.split(splitlist[0])) if splitlist else [text]

使用替换两次：

a = '11223FROM33344INTO33222FROM3344'
a.replace('FROM', ',,,').replace('INTO', ',,,').split(',,,')

结果是：

['11223', '33344', '33222', '3344']

这么多的答案，但我找不到任何能有效解决问题标题所要求的问题的解决方案（而是在多个可能的分隔符上拆分，许多答案在任何非单词上拆分，这是不同的）。因此，这是标题中问题的答案，它依赖于Python的标准和高效的重新模块：

>>> import re  # Will be splitting on: , <space> - ! ? :
>>> filter(None, re.split("[, \-!?:]+", "Hey, you - what are you doing here!?"))
['Hey', 'you', 'what', 'are', 'you', 'doing', 'here']

哪里：

[…]匹配其中列出的分隔符之一，正则表达式中的\-是为了防止将-作为字符范围指示符（如a-Z）进行特殊解释，+跳过一个或多个分隔符（由于filter（），它可以省略，但这将不必要地在匹配的单字符分隔符之间产生空字符串），以及filter（None，…）删除可能由前导和尾随分隔符创建的空字符串（因为空字符串具有假布尔值）。

正如问题标题中所要求的，这个re.split（）精确地“使用多个分隔符进行拆分”。

此外，该解决方案不受其他一些解决方案中单词中非ASCII字符的问题的影响（参见ghostdog74答案的第一条注释）。

re模块比“手动”执行Python循环和测试更高效（速度和简洁）！

专业提示：使用string.translate进行Python最快的字符串操作。

一些证据。。。

首先，缓慢的方式（抱歉pprzemek）：

>>> import timeit
>>> S = 'Hey, you - what are you doing here!?'
>>> def my_split(s, seps):
...     res = [s]
...     for sep in seps:
...         s, res = res, []
...         for seq in s:
...             res += seq.split(sep)
...     return res
... 
>>> timeit.Timer('my_split(S, punctuation)', 'from __main__ import S,my_split; from string import punctuation').timeit()
54.65477919578552

接下来，我们使用re.findall（）（如建议的答案所示）。更快：

>>> timeit.Timer('findall(r"\w+", S)', 'from __main__ import S; from re import findall').timeit()
4.194725036621094

最后，我们使用translate：

>>> from string import translate,maketrans,punctuation 
>>> T = maketrans(punctuation, ' '*len(punctuation))
>>> timeit.Timer('translate(S, T).split()', 'from __main__ import S,T,translate').timeit()
1.2835021018981934

说明：

string.translate是用C实现的，与Python中的许多字符串操作函数不同，string.ttranslate不会生成新字符串。所以它的速度和字符串替换一样快。

不过，这有点尴尬，因为它需要一个翻译表来实现这一魔术。您可以使用maketrans（）方便函数创建转换表。这里的目标是将所有不需要的字符转换为空格。一换一的替代品。同样，不会产生新数据。所以这很快！

接下来，我们使用旧的split（）。默认情况下，split（）将对所有空白字符进行操作，将它们分组以进行拆分。结果将是您想要的单词列表。而且这种方法几乎比re.findall（）快4倍！