假设我有以下内容:
var array =
[
{"name":"Joe", "age":17},
{"name":"Bob", "age":17},
{"name":"Carl", "age": 35}
]
获得所有不同年龄的数组的最佳方法是什么，这样我就得到了一个结果数组:
[17, 35]
是否有一些方法，我可以选择结构数据或更好的方法，这样我就不必遍历每个数组检查“年龄”的值，并检查另一个数组是否存在，如果没有添加它?
如果有某种方法可以让我不用迭代就能得到不同的年龄……
目前效率低下的方式，我想改进…如果它的意思不是“数组”是一个对象的数组，而是一个对象的“映射”与一些唯一的键(即。"1,2,3")也可以。我只是在寻找最高效的方式。
以下是我目前的做法，但对我来说，迭代似乎只是为了提高效率，即使它确实有效……
var distinct = []
for (var i = 0; i < array.length; i++)
if (array[i].age not in distinct)
distinct.push(array[i].age)
这里有一个通用的解决方案，它使用reduce，允许映射，并保持插入顺序。
items:数组
mapper:将项映射到条件的一元函数，或者为空映射项本身。
function distinct(items, mapper) {
if (!mapper) mapper = (item)=>item;
return items.map(mapper).reduce((acc, item) => {
if (acc.indexOf(item) === -1) acc.push(item);
return acc;
}, []);
}
使用
const distinctLastNames = distinct(items, (item)=>item.lastName);
const distinctItems = distinct(items);
你可以把它添加到你的数组原型中，如果这是你的风格，可以省略items参数。
const distinctLastNames = items.distinct( (item)=>item.lastName) ) ;
const distinctItems = items.distinct() ;
您还可以使用Set而不是Array来加快匹配速度。
function distinct(items, mapper) {
if (!mapper) mapper = (item)=>item;
return items.map(mapper).reduce((acc, item) => {
acc.add(item);
return acc;
}, new Set());
}
var unique = array
.map(p => p.age)
.filter((age, index, arr) => arr.indexOf(age) == index)
.sort(); // sorting is optional
// or in ES6
var unique = [...new Set(array.map(p => p.age))];
// or with lodash
var unique = _.uniq(_.map(array, 'age'));
ES6例子
const data = [
{ name: "Joe", age: 17},
{ name: "Bob", age: 17},
{ name: "Carl", age: 35}
];
const arr = data.map(p => p.age); // [17, 17, 35]
const s = new Set(arr); // {17, 35} a set removes duplications, but it's still a set
const unique = [...s]; // [17, 35] Use the spread operator to transform a set into an Array
// or use Array.from to transform a set into an array
const unique2 = Array.from(s); // [17, 35]
这是ES6版本的一个轻微变化，如果你需要整个对象:
let arr = [
{"name":"Joe", "age":17},
{"name":"Bob", "age":17},
{"name":"Carl", "age": 35}
]
arr.filter((a, i) => arr.findIndex((s) => a.age === s.age) === i) // [{"name":"Joe", "age":17}, {"name":"Carl", "age": 35}]
