在最新版本中，Json在加载和转储两种情况下都比simplejson快

测试版本:

python: 3.6.8 json: 2.0.9 simplejson: 3.16.0

结果:

>>> def test(obj, call, data, times):
...   s = datetime.now()
...   print("calling: ", call, " in ", obj, " ", times, " times") 
...   for _ in range(times):
...     r = getattr(obj, call)(data)
...   e = datetime.now()
...   print("total time: ", str(e-s))
...   return r

>>> test(json, "dumps", data, 10000)
calling:  dumps  in  <module 'json' from 'C:\\Users\\jophine.antony\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36-32\\lib\\json\\__init__.py'>   10000  times
total time:  0:00:00.054857

>>> test(simplejson, "dumps", data, 10000)
calling:  dumps  in  <module 'simplejson' from 'C:\\Users\\jophine.antony\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36-32\\lib\\site-packages\\simplejson\\__init__.py'>   10000  times
total time:  0:00:00.419895
'{"1": 100, "2": "acs", "3.5": 3.5567, "d": [1, "23"], "e": {"a": "A"}}'

>>> test(json, "loads", strdata, 1000)
calling:  loads  in  <module 'json' from 'C:\\Users\\jophine.antony\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36-32\\lib\\json\\__init__.py'>   1000  times
total time:  0:00:00.004985
{'1': 100, '2': 'acs', '3.5': 3.5567, 'd': [1, '23'], 'e': {'a': 'A'}}

>>> test(simplejson, "loads", strdata, 1000)
calling:  loads  in  <module 'simplejson' from 'C:\\Users\\jophine.antony\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36-32\\lib\\site-packages\\simplejson\\__init__.py'>   1000  times
total time:  0:00:00.040890
{'1': 100, '2': 'acs', '3.5': 3.5567, 'd': [1, '23'], 'e': {'a': 'A'}}

版本:

python: 3.7.4 json: 2.0.9 simplejson: 3.17.0

Json在转储操作中比simplejson快，但在加载操作中两者保持相同的速度

Json是simplejson，添加到stdlib中。但由于json是在2.6中添加的，因此simplejson具有在更多Python版本(2.4+)上工作的优势。

simplejson的更新频率也高于Python，因此如果您需要(或想要)最新版本，最好尽可能使用simplejson本身。

在我看来，一个好的做法是使用其中一种作为后备。

try:
    import simplejson as json
except ImportError:
    import json

下面是Python json库的比较(现在已经过时了):

比较Python的JSON模块(存档链接)

不管这个比较的结果如何，如果你使用的是Python 2.6，你应该使用标准库json。和. .否则还不如直接使用simplejson。

simplejson模块比json快1.5倍(在我的计算机上，使用simplejson 2.1.1和Python 2.7 x86)。

如果您愿意，可以尝试基准测试:http://abral.altervista.org/jsonpickle-bench.zip 在我的电脑上，simplejson比cPickle快。我也想知道你的基准!

可能，正如Coady所说，simplejson和json之间的区别在于simplejson包含_speedps .c。 那么，为什么python开发者不使用simplejson呢?

一些值在simplejson和json之间的序列化方式不同。

值得注意的是，collections.namedtuple的实例被json序列化为数组，而被simplejson序列化为对象。您可以通过将namedtuple_as_object=False传递给simplejson来覆盖此行为。转储，但默认情况下行为不匹配。

>>> import collections, simplejson, json
>>> TupleClass = collections.namedtuple("TupleClass", ("a", "b"))
>>> value = TupleClass(1, 2)
>>> json.dumps(value)
'[1, 2]'
>>> simplejson.dumps(value)
'{"a": 1, "b": 2}'
>>> simplejson.dumps(value, namedtuple_as_object=False)
'[1, 2]'

项目使用simplejson的另一个原因是内置json最初不包括它的C加速，所以性能差异是显而易见的。