我想安装scipy-0.15.1-cp33-none-win_amd64。我已经保存到本地驱动器。我正在使用:
pip 6.0.8 from C:\Python27\Lib\site-packages
python 2.7.9 (default, Dec 10 2014, 12:28:03) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)]
当我跑步时:
pip install scipy-0.15.1-cp33-none-win_amd64.whl
我得到以下错误:
scipy-0.15.1-cp33-none-win_amd64。WHL在这个平台上不是一个有支撑的轮子
有什么问题吗?
当前回答
我试图验证在Python 3.6上新创建的虚拟环境中指定的TensorFlow的安装。运行:
pip3 install --ignore-installed --upgrade "/Users/Salman/Downloads/tensorflow-1.12.0-cp37-cp37m-macosx_10_13_x86_64.whl"
我得到错误和/或警告:
tensorflow-1.12.0-cp37-cp37m-macosx_10_13_x86_64。WHL在这个平台上不是一个有支撑的轮子。
由于我之前已经从pip升级到pip3，所以我简单地将pip替换为pip3，如下所示:
pip3 install --ignore-installed --upgrade "/Users/Salman/Downloads/tensorflow-1.12.0-cp37-cp37m-macosx_10_13_x86_64.whl"
它像魔法一样有效!
其他回答
在TensorFlow配置期间，我指定了Python 3.6。但是默认情况下，我系统上的Python是Python 2.7。因此，在我的例子中，pip意味着2.7的pip。对我来说
pip3 install /tmp/tensorflow_pkg/NAME.whl
成功了。
请注意，所有的平台需求*都来自于.whl文件的名称!
所以在重命名*时要非常小心。whl包。我偶尔会重命名我新编译的TensorFlow包
tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
to
tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64_gpu.whl
只是为了提醒自己GPU支持的问题
tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64_gpu。不支持WHL 车轮在这个平台上。
错误持续了大约半小时。
将文件名更改为scipy-0.15.1-cp33-none-any。WHL，然后执行如下命令:
pip install scipy-0.15.1-cp33-none-any.whl
它应该工作:-)
我在Windows 7 64位上安装Python 2.7的64位版本时遇到了类似的问题。一切都是最新的，但我得到的信息是:
scipy-0.18.1-cp27-cp27m-win_amd64。本平台不支持WHL轮
然后我下载了一个32位的。whl文件，它工作了。
pip install scipy-0.18.1-cp27-cp27m-win32.whl
我怀疑问题可能是我没有使用AMD处理器，而是英特尔处理器，而SciPy 64位版本在最后显示amd64。
需要检查的事项:
You are downloading proper version like cp27 (means for Python 2.7) cp36 (means for Python 3.6). Check of which architecture (32 bit or 64 bit) your Python is (you can do it so by opening Python IDLE and typing). import platform platform.architecture() Now download the file of that bit, irrespective of your system architecture. Check whether you're using the correct filename (i.e., it should not be appended with (1) which might happen if you download the file twice) Check if your pip is updated or not. If not, you can use: python -m pip install -upgrade pip
