我也有同样的问题

我从https://pypi.org/project/pip/#files下载了最新的pip

然后……

pip install << downloaded file location >>

然后Pygame和Kivy安装成功了…

尝试Conda进行安装。它似乎可以解决版本问题 忙得不可开交:

Conda安装scikit-learn

好了，问题很简单。TensorFlow要求Python 3.4 - 3.7和64位。我看到你用的是Python 2.7。

阅读使用pip安装TensorFlow中的TensorFlow安装说明。

请注意，所有的平台需求*都来自于.whl文件的名称!

所以在重命名*时要非常小心。whl包。我偶尔会重命名我新编译的TensorFlow包

tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

to

tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64_gpu.whl

只是为了提醒自己GPU支持的问题

tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64_gpu。不支持WHL 车轮在这个平台上。

错误持续了大约半小时。

需要检查的事项:

You are downloading proper version like cp27 (means for Python 2.7) cp36 (means for Python 3.6). Check of which architecture (32 bit or 64 bit) your Python is (you can do it so by opening Python IDLE and typing). import platform platform.architecture() Now download the file of that bit, irrespective of your system architecture. Check whether you're using the correct filename (i.e., it should not be appended with (1) which might happen if you download the file twice) Check if your pip is updated or not. If not, you can use: python -m pip install -upgrade pip

如果你对Python完全不熟悉，请一步一步地阅读或直接进入第5步。

按照以下方法在Windows 64位、Python 64位上安装SciPy 0.18.1。

的版本要小心

Python 窗户 .whl版本的NumPy和SciPy文件 首先安装NumPy，然后安装SciPy。 pip安装文件名。whl 对于NumPy: http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy SciPy网站:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy

注意文件名(我的意思是检查“cp”数字)。 例如:scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

检查您的pip所支持的“cp”数字。请看下面的第二点。

如果使用.whl文件，可能会出现以下错误。

您使用的是pip版本7.1.0，但是版本8.1.2是可用的。

您应该考虑通过'python -m pip install——upgrade pip'命令进行升级

scipy-0.15.1-cp33-none-win_amd64.whl。本平台不支持WHL轮

对于上述错误:启动Python(在我的例子中是3.5)，并键入:

导入PIP打印(PIP .pep425tags.get_supported())

输出:

[(‘cp35’,‘cp35m’,‘win_amd64’),(“cp35”、“没有”,“win_amd64”),(“py3”、“没有”,“win_amd64”),(“cp35”、“没有”,“任何”),(“保罗”,“没有”,“任何”),(“py35”、“没有”,“任何”),(“py3”、“没有”,“任何”),(“py34”、“没有”,“任何”),(“py33”、“没有”,“任何”),(“py32”、“没有”,“任何”),(“py31”、“没有”,“任何”),(“py30”、“没有”,“任何”))

在输出中，你会看到“cp35”在那里，所以下载NumPy和SciPy的“cp35”。