我想安装scipy-0.15.1-cp33-none-win_amd64。我已经保存到本地驱动器。我正在使用:
pip 6.0.8 from C:\Python27\Lib\site-packages
python 2.7.9 (default, Dec 10 2014, 12:28:03) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)]
当我跑步时:
pip install scipy-0.15.1-cp33-none-win_amd64.whl
我得到以下错误:
scipy-0.15.1-cp33-none-win_amd64。WHL在这个平台上不是一个有支撑的轮子
有什么问题吗?
当前回答
我也有同样的问题
我从https://pypi.org/project/pip/#files下载了最新的pip
然后……
pip install << downloaded file location >>
然后Pygame和Kivy安装成功了…
其他回答
对我来说，我也有类似的问题。在我的情况下，我没有注意到计算机之间的python版本不同(32位vs 64位)。
顺便说一下，您仍然可以这样做，但是需要手动替换所有无法识别的whls文件。
例如，对于密码学-36.0.1，从 https://pypi.org/project/cryptography/36.0.1/#files 使用:
cryptography-36.0.1-cp36-abi3-win32。whl(32位) vs cryptography-36.0.1-cp36-abi3-win_amd64。whl(64位)
此外，由于某种原因，在requirements.txt文件和文件夹中的whl文件版本之间存在版本差异。 例如，我在需求文件中有numpy 1.22.3和numpy-1.22.2-cp39-cp39-win32。WHL文件夹。
所以确保它们匹配，并相应地调整需求文件
对于我的情况，在我的Python安装(Python 3.6.9)中安装了dlib，我发现将WHL文件名从dlib-19.8.1-cp36-cp36m-win_amd64。WHL到dlib-19.8.1-cp36-none-any。WHL对我有用。
下面是我运行pip install来安装dlib的方法:
pip3 install dlib-19.8.1-cp36-none-any.whl
但是，我仍然想知道是否有任何替代方案，可以在不更改名称的情况下通过pip命令安装WHL文件。
首先，cp33意味着当您的系统上运行Python 3.3时将使用它。因此，如果您的系统上有Python 2.7，请尝试安装cp27版本。
安装scipy-0.18.1-cp27-cp27m-win_amd64。whl，需要运行Python 2.7和64位系统。
如果您仍然得到一个错误提示“scipy-0.18.1-cp27-cp27m-win_amd64. sh”。WHL在这个平台上不受支持”，那么就去win32版本吧。 我的意思是安装scipy-0.18.1-cp27-cp27m-win32。WHL而不是第一个。 这是因为您可能在64位系统上运行32位的python。 最后一步成功为我安装了scipy。
好了，问题很简单。TensorFlow要求Python 3.4 - 3.7和64位。我看到你用的是Python 2.7。
阅读使用pip安装TensorFlow中的TensorFlow安装说明。
我遇到这个问题是因为我的包的名称错误(scipy-0.17.0-cp27-none-win_amd64(1))。
在我删除了'(1)'并将包更改为 问题得到解决。
