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Java逐行读取文件- Java教程

可以指定缓冲区大小或 可以使用默认大小。的 违约对大多数人来说已经足够大了 目的。

// Open the file
FileInputStream fstream = new FileInputStream("textfile.txt");
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(fstream));

String strLine;

//Read File Line By Line
while ((strLine = br.readLine()) != null)   {
  // Print the content on the console
  System.out.println (strLine);
}

//Close the input stream
fstream.close();

一种常见的模式是使用

try (BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(file))) {
    String line;
    while ((line = br.readLine()) != null) {
       // process the line.
    }
}

如果假设没有字符编码，则可以更快地读取数据。例如，ASCII-7，但它不会有太大的区别。很有可能您对数据的处理将花费更长的时间。

EDIT:一种不太常用的模式，可以避免行泄漏的范围。

try(BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(file))) {
    for(String line; (line = br.readLine()) != null; ) {
        // process the line.
    }
    // line is not visible here.
}

更新:在Java 8中你可以这样做

try (Stream<String> stream = Files.lines(Paths.get(fileName))) {
        stream.forEach(System.out::println);
}

注意:你必须将Stream放在try-with-resource块中，以确保对其调用#close方法，否则底层文件句柄永远不会关闭，直到GC在很久之后才关闭。

你可以使用Scanner类

Scanner sc=new Scanner(file);
sc.nextLine();

一旦Java 8发布(2014年3月)，你就可以使用流了:

try (Stream<String> lines = Files.lines(Paths.get(filename), Charset.defaultCharset())) {
  lines.forEachOrdered(line -> process(line));
}

打印文件中的所有行:

try (Stream<String> lines = Files.lines(file, Charset.defaultCharset())) {
  lines.forEachOrdered(System.out::println);
}

在Java 8中，除了使用Files.lines()，还有另一种方法。如果您的输入源不是文件，而是更抽象的东西，如Reader或InputStream，则可以通过BufferedReaders lines()方法对行进行流处理。

例如:

try (BufferedReader reader = new BufferedReader(...)) {
  reader.lines().forEach(line -> processLine(line));
}

BufferedReader读取的每个输入行都会调用processLine()。

在Java 7中:

String folderPath = "C:/folderOfMyFile";
Path path = Paths.get(folderPath, "myFileName.csv"); //or any text file eg.: txt, bat, etc
Charset charset = Charset.forName("UTF-8");

try (BufferedReader reader = Files.newBufferedReader(path , charset)) {
  while ((line = reader.readLine()) != null ) {
    //separate all csv fields into string array
    String[] lineVariables = line.split(","); 
  }
} catch (IOException e) {
    System.err.println(e);
}