我想从下面的列表中获得唯一的值:
['nowplaying', 'PBS', 'PBS', 'nowplaying', 'job', 'debate', 'thenandnow']
我需要的输出是:
['nowplaying', 'PBS', 'job', 'debate', 'thenandnow']
这段代码工作:
output = []
for x in trends:
if x not in output:
output.append(x)
print(output)
有更好的解决方案吗?
当前回答
def get_distinct(original_list):
distinct_list = []
for each in original_list:
if each not in distinct_list:
distinct_list.append(each)
return distinct_list
其他回答
Set是一个无序且唯一元素的集合。所以，你可以使用set来获得一个唯一的列表:
unique_list = list(set([u'nowplaying', u'PBS', u'PBS', u'nowplaying', u'job', u'debate', u'thenandnow']))
Set可以帮助您从列表中过滤出重复的元素。它适用于str, int或tuple元素，但如果您的列表包含dict或其他列表元素，那么您将以TypeError异常结束。
下面是一个通用的保序解决方案来处理一些(不是所有)不可哈希类型:
def unique_elements(iterable):
seen = set()
result = []
for element in iterable:
hashed = element
if isinstance(element, dict):
hashed = tuple(sorted(element.iteritems()))
elif isinstance(element, list):
hashed = tuple(element)
if hashed not in seen:
result.append(element)
seen.add(hashed)
return result
使用以下函数:
def uniquefy_list(input_list):
"""
This function takes a list as input and return a list containing only unique elements from the input list
"""
output_list=[]
for elm123 in input_list:
in_both_lists=0
for elm234 in output_list:
if elm123 == elm234:
in_both_lists=1
break
if in_both_lists == 0:
output_list.append(elm123)
return output_list
要从列表中获得唯一的值，请使用下面的代码:
trends = [u'nowplaying', u'PBS', u'PBS', u'nowplaying', u'job', u'debate', u'thenandnow']
output = set(trends)
output = list(output)
重要的是: 如果列表中的任何项都不是可哈希的，上述方法将不起作用，这是可变类型的情况，例如list或dict。
trends = [{'super':u'nowplaying'}, u'PBS', u'PBS', u'nowplaying', u'job', u'debate', u'thenandnow']
output = set(trends)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'dict'
这意味着你必须确保趋势列表总是只包含可哈希项，否则你必须使用更复杂的代码:
from copy import deepcopy
try:
trends = [{'super':u'nowplaying'}, [u'PBS',], [u'PBS',], u'nowplaying', u'job', u'debate', u'thenandnow', {'super':u'nowplaying'}]
output = set(trends)
output = list(output)
except TypeError:
trends_copy = deepcopy(trends)
while trends_copy:
trend = trends_copy.pop()
if trends_copy.count(trend) == 0:
output.append(trend)
print output
使用set去重复列表，返回为列表
def get_unique_list(lst):
if isinstance(lst,list):
return list(set(lst))
