我想从下面的列表中获得唯一的值:

['nowplaying', 'PBS', 'PBS', 'nowplaying', 'job', 'debate', 'thenandnow']

我需要的输出是:

['nowplaying', 'PBS', 'job', 'debate', 'thenandnow']

这段代码工作:

output = []
for x in trends:
    if x not in output:
        output.append(x)
print(output)

有更好的解决方案吗?


当前回答

Set是一个无序且唯一元素的集合。所以,你可以使用set来获得一个唯一的列表:

unique_list = list(set([u'nowplaying', u'PBS', u'PBS', u'nowplaying', u'job', u'debate', u'thenandnow']))

其他回答

试试这个函数,它与你的代码类似,但它是一个动态范围。

def unique(a):

    k=0
    while k < len(a):
        if a[k] in a[k+1:]:
            a.pop(k)
        else:
            k=k+1



    return a

为了与我使用的类型保持一致:

mylist = list(set(mylist))

我很惊讶,到目前为止还没有人给出一个直接的维持秩序的答案:

def unique(sequence):
    """Generate unique items from sequence in the order of first occurrence."""
    seen = set()
    for value in sequence:
        if value in seen:
            continue

        seen.add(value)

        yield value

它将生成值,因此它不仅仅适用于列表,例如unique(range(10))。要获得一个列表,只需调用list(unique(sequence)),如下所示:

>>> list(unique([u'nowplaying', u'PBS', u'PBS', u'nowplaying', u'job', u'debate', u'thenandnow']))
[u'nowplaying', u'PBS', u'job', u'debate', u'thenandnow']

它要求每一项都是可哈希的,而不仅仅是可比较的,但Python中的大多数东西都是可哈希的,它是O(n)而不是O(n²),所以对于长列表来说很好。

Python列表:

>>> a = ['a', 'b', 'c', 'd', 'b']

要获得唯一的项,只需将其转换为一个集合(如果需要,您可以将其转换回列表):

>>> b = set(a)
>>> print(b)
{'b', 'c', 'd', 'a'}

首先,你给出的例子不是一个有效的列表。

example_list = [u'nowplaying',u'PBS', u'PBS', u'nowplaying', u'job', u'debate',u'thenandnow']

假设以上是示例列表。然后,您可以使用下面的配方来给出itertools示例文档,该文档可以返回唯一的值,并按照您的要求保留顺序。这里的可迭代对象是example_list

from itertools import ifilterfalse

def unique_everseen(iterable, key=None):
    "List unique elements, preserving order. Remember all elements ever seen."
    # unique_everseen('AAAABBBCCDAABBB') --> A B C D
    # unique_everseen('ABBCcAD', str.lower) --> A B C D
    seen = set()
    seen_add = seen.add
    if key is None:
        for element in ifilterfalse(seen.__contains__, iterable):
            seen_add(element)
            yield element
    else:
        for element in iterable:
            k = key(element)
            if k not in seen:
                seen_add(k)
                yield element