我想从下面的列表中获得唯一的值:

['nowplaying', 'PBS', 'PBS', 'nowplaying', 'job', 'debate', 'thenandnow']

我需要的输出是:

['nowplaying', 'PBS', 'job', 'debate', 'thenandnow']

这段代码工作:

output = []
for x in trends:
    if x not in output:
        output.append(x)
print(output)

有更好的解决方案吗?


当前回答

集合——唯一元素的无序集合。元素列表可以传递给set的构造函数。传递带有重复元素的list,我们得到带有唯一元素的set然后将它转换回带有唯一元素的list。我对性能和内存开销没有什么可说的,但我希望,对于小列表来说,这不是那么重要。

list(set(my_not_unique_list))

简单而简短。

其他回答

Python列表:

>>> a = ['a', 'b', 'c', 'd', 'b']

要获得唯一的项,只需将其转换为一个集合(如果需要,您可以将其转换回列表):

>>> b = set(a)
>>> print(b)
{'b', 'c', 'd', 'a'}

如果你想从列表中获取唯一的元素并保持它们的原始顺序,那么你可以使用Python标准库中的OrderedDict数据结构:

from collections import OrderedDict

def keep_unique(elements):
    return list(OrderedDict.fromkeys(elements).keys())

elements = [2, 1, 4, 2, 1, 1, 5, 3, 1, 1]
required_output = [2, 1, 4, 5, 3]

assert keep_unique(elements) == required_output

事实上,如果你使用的是Python≥3.6,你可以使用普通dict:

def keep_unique(elements):
    return list(dict.fromkeys(elements).keys())

在引入字典的“紧凑”表示之后,这成为可能。点击这里查看。尽管这“被认为是一个实现细节,不应该依赖”。

Set是一个无序且唯一元素的集合。所以,你可以使用set来获得一个唯一的列表:

unique_list = list(set([u'nowplaying', u'PBS', u'PBS', u'nowplaying', u'job', u'debate', u'thenandnow']))

对于长数组

s = np.empty(len(var))

s[:] = np.nan

for  x in  set(var):

    x_positions = np.where(var==x)

    s[x_positions[0][0]]=x


sorted_var=s[~np.isnan(s)]

首先,你给出的例子不是一个有效的列表。

example_list = [u'nowplaying',u'PBS', u'PBS', u'nowplaying', u'job', u'debate',u'thenandnow']

假设以上是示例列表。然后,您可以使用下面的配方来给出itertools示例文档,该文档可以返回唯一的值,并按照您的要求保留顺序。这里的可迭代对象是example_list

from itertools import ifilterfalse

def unique_everseen(iterable, key=None):
    "List unique elements, preserving order. Remember all elements ever seen."
    # unique_everseen('AAAABBBCCDAABBB') --> A B C D
    # unique_everseen('ABBCcAD', str.lower) --> A B C D
    seen = set()
    seen_add = seen.add
    if key is None:
        for element in ifilterfalse(seen.__contains__, iterable):
            seen_add(element)
            yield element
    else:
        for element in iterable:
            k = key(element)
            if k not in seen:
                seen_add(k)
                yield element