我试图制作一个函数，将多个变量与一个整数进行比较，并输出一个三个字母的字符串。我想知道是否有办法将其翻译成Python。所以说：
x = 0
y = 1
z = 3
mylist = []
if x or y or z == 0:
mylist.append("c")
if x or y or z == 1:
mylist.append("d")
if x or y or z == 2:
mylist.append("e")
if x or y or z == 3:
mylist.append("f")
其将返回以下列表：
["c", "d", "f"]
当前回答
写x或y或z==0的直接方法是
if any(map((lambda value: value == 0), (x,y,z))):
pass # write your logic.
但我认为，你不喜欢这种方式很难看。
另一种方式（更好）是：
0 in (x, y, z)
顺便说一句，很多如果可以写成这样
my_cases = {
0: Mylist.append("c"),
1: Mylist.append("d")
# ..
}
for key in my_cases:
if key in (x,y,z):
my_cases[key]()
break
其他回答
您误解了布尔表达式的工作原理；它们不像一个英语句子，你猜你说的是这里所有名字的相同比较。您正在查找：
if x == 1 or y == 1 or z == 1:
否则，x和y将单独计算（如果为0，则为False，否则为True）。
您可以对元组使用包含测试来缩短这一时间：
if 1 in (x, y, z):
或者更好：
if 1 in {x, y, z}:
使用集合来利用恒定成本成员资格测试（即，无论左手操作数是什么，都需要固定的时间）。
解释
当您使用或时，python会将运算符的每一面视为单独的表达式。表达式x或y==1首先被视为x的布尔测试，如果为False，则测试表达式y==1。
这是由于运算符优先级。or运算符的优先级低于==测试，因此先对后者求值。
然而，即使情况并非如此，表达式x或y或z==1实际上被解释为（x或y）==1，这仍然无法实现您期望的效果。
x、y或z将计算为“truthy”的第一个参数，例如不是False、数字0或空（有关Python在布尔上下文中视为False的详细信息，请参见布尔表达式）。
对于x=2的值；y＝1；z=0，x或y或z将解析为2，因为这是参数中的第一个类真值。那么2==1将为False，即使y==1为True。
反过来也一样；针对单个变量测试多个值；x==1或2或3将因相同原因而失败。在｛1，2，3｝中使用x==1或x==2或x==3或x。
用Python表示伪代码的最Python方式是：
x = 0
y = 1
z = 3
mylist = []
if any(v == 0 for v in (x, y, z)):
mylist.append("c")
if any(v == 1 for v in (x, y, z)):
mylist.append("d")
if any(v == 2 for v in (x, y, z)):
mylist.append("e")
if any(v == 3 for v in (x, y, z)):
mylist.append("f")
您可以尝试下面显示的方法。在该方法中，您可以自由指定/输入要输入的变量数量。
mydict = {0:"c", 1:"d", 2:"e", 3:"f"}
mylist= []
num_var = int(raw_input("How many variables? ")) #Enter 3 when asked for input.
for i in range(num_var):
''' Enter 0 as first input, 1 as second input and 3 as third input.'''
globals()['var'+str('i').zfill(3)] = int(raw_input("Enter an integer between 0 and 3 "))
mylist += mydict[globals()['var'+str('i').zfill(3)]]
print mylist
>>> ['c', 'd', 'f']
#selection
: a=np.array([0,1,3])
#options
: np.diag(['c','d','e','f'])
array([['c', '', '', ''],
['', 'd', '', ''],
['', '', 'e', ''],
['', '', '', 'f']], dtype='<U1')
现在我们可以使用as[row，col]选择器，它的作用就像任何（…）条件一样：
#list of options[sel,sel]
: np.diag(['c','d','e','f'])[a,a]
array(['c', 'd', 'f'], dtype='<U1')
如果您想使用If，else语句，下面是另一种解决方案：
myList = []
aList = [0, 1, 3]
for l in aList:
if l==0: myList.append('c')
elif l==1: myList.append('d')
elif l==2: myList.append('e')
elif l==3: myList.append('f')
print(myList)
