您的问题更容易通过字典结构解决，如：

x = 0
y = 1
z = 3
d = {0: 'c', 1:'d', 2:'e', 3:'f'}
mylist = [d[k] for k in [x, y, z]]

您误解了布尔表达式的工作原理；它们不像一个英语句子，你猜你说的是这里所有名字的相同比较。您正在查找：

if x == 1 or y == 1 or z == 1:

否则，x和y将单独计算（如果为0，则为False，否则为True）。

您可以对元组使用包含测试来缩短这一时间：

if 1 in (x, y, z):

或者更好：

if 1 in {x, y, z}:

使用集合来利用恒定成本成员资格测试（即，无论左手操作数是什么，都需要固定的时间）。

解释

当您使用或时，python会将运算符的每一面视为单独的表达式。表达式x或y==1首先被视为x的布尔测试，如果为False，则测试表达式y==1。

这是由于运算符优先级。or运算符的优先级低于==测试，因此先对后者求值。

然而，即使情况并非如此，表达式x或y或z==1实际上被解释为（x或y）==1，这仍然无法实现您期望的效果。

x、y或z将计算为“truthy”的第一个参数，例如不是False、数字0或空（有关Python在布尔上下文中视为False的详细信息，请参见布尔表达式）。

对于x=2的值；y＝1；z=0，x或y或z将解析为2，因为这是参数中的第一个类真值。那么2==1将为False，即使y==1为True。

反过来也一样；针对单个变量测试多个值；x==1或2或3将因相同原因而失败。在｛1，2，3｝中使用x==1或x==2或x==3或x。

如Martijn Pieters所述，正确且最快的格式是：

if 1 in {x, y, z}:

根据他的建议，您现在可以有单独的if语句，这样Python可以读取每个语句，无论前者是True还是False。例如：

if 0 in {x, y, z}:
    mylist.append("c")
if 1 in {x, y, z}:
    mylist.append("d")
if 2 in {x, y, z}:
    mylist.append("e")
...

这会起作用，但如果你喜欢使用字典（看看我在那里做了什么），你可以通过创建一个将数字映射到你想要的字母的初始字典，然后使用for循环来清理这个问题：

num_to_letters = {0: "c", 1: "d", 2: "e", 3: "f"}
for number in num_to_letters:
    if number in {x, y, z}:
        mylist.append(num_to_letters[number])

您可以尝试下面显示的方法。在该方法中，您可以自由指定/输入要输入的变量数量。

mydict = {0:"c", 1:"d", 2:"e", 3:"f"}
mylist= []

num_var = int(raw_input("How many variables? ")) #Enter 3 when asked for input.

for i in range(num_var): 
    ''' Enter 0 as first input, 1 as second input and 3 as third input.'''
    globals()['var'+str('i').zfill(3)] = int(raw_input("Enter an integer between 0 and 3 "))
    mylist += mydict[globals()['var'+str('i').zfill(3)]]

print mylist
>>> ['c', 'd', 'f']

要检查值是否包含在一组变量中，可以使用内置模块itertools和运算符。

例如：

进口：

from itertools import repeat
from operator import contains

声明变量：

x = 0
y = 1
z = 3

创建值映射（按要检查的顺序）：

check_values = (0, 1, 3)

使用itertools允许重复变量：

check_vars = repeat((x, y, z))

最后，使用map函数创建迭代器：

checker = map(contains, check_vars, check_values)

然后，在检查值（按原始顺序）时，使用next（）：

if next(checker)  # Checks for 0
    # Do something
    pass
elif next(checker)  # Checks for 1
    # Do something
    pass

等

这比lambda x:x in（变量）有优势，因为运算符是一个内置模块，比使用lambda（必须创建自定义就地函数）更快、更高效。

检查列表中是否存在非零（或False）值的另一个选项：

not (x and y and z)

等效值：

not all((x, y, z))

我认为这会处理得更好：

my_dict = {0: "c", 1: "d", 2: "e", 3: "f"}

def validate(x, y, z):
    for ele in [x, y, z]:
        if ele in my_dict.keys():
            return my_dict[ele]

输出：

print validate(0, 8, 9)
c
print validate(9, 8, 9)
None
print validate(9, 8, 2)
e