对于ES版本5。X及以上，你可以这样查询ES:

    GET /.../...
    {
      "_source": {
        "includes": [ "FIELD1", "FIELD2", "FIELD3" ... " ]
      },
      .
      .
      .
      .
    }

对于ES版本5。X及以上，你可以这样查询ES:

    GET /.../...
    {
      "_source": {
        "includes": [ "FIELD1", "FIELD2", "FIELD3" ... " ]
      },
      .
      .
      .
      .
    }

有几种方法可以用于实现特定领域的结果。 可以通过源方法。 根据我们的兴趣，另一个方法filter_path也可以用来接收更清晰、更概括的答案:

索引"index1"中的文档Json:

"hits" : [
  {
    "_index" : "index1",
    "_type" : "_doc",
    "_id" : "1",
    "_score" : 1,
    "_source" : {
      "year" : 2020,
      "created_at" : "2020-01-29",
      "url" : "www.github.com/mbarr0987",
      "name":"github"
    }
  }

查询:

GET index1/_search?filter_path=hits.hits._source.url
{
  "query": { 
        {"term": {"name":"github" }
    }
  }
}

输出:

{
  "hits" : {
    "hits" : [
      {
        "_source" : {
          "url" : "www.github.com/mbarr0987"
            }
          }
      ]
   }
}

在Elasticsearch 5。X上述方法是不赞成的。 你可以使用_source方法，但是在某些情况下，存储一个字段是有意义的。例如，如果你有一个带有标题、日期和一个非常大的内容字段的文档，你可能只想检索标题和日期，而不必从一个大的_source字段中提取这些字段:

在这种情况下，你可以使用:

{  
   "size": $INT_NUM_OF_DOCS_TO_RETURN,
   "stored_fields":[  
      "doc.headline",
      "doc.text",
      "doc.timestamp_utc"
   ],
   "query":{  
      "bool":{  
         "must":{  
            "term":{  
               "doc.topic":"news_on_things"
            }
         },
         "filter":{  
            "range":{  
               "doc.timestamp_utc":{  
                  "gte":1451606400000,
                  "lt":1483228800000,
                  "format":"epoch_millis"
               }
            }
         }
      }
   },
   "aggs":{  

   }
}

有关如何为存储的字段建立索引，请参阅文档。 总是很高兴得到好评!

如果你懂sql，请写一个查询来获取代码的值，例如sql查询等价和elasticsearch查询

POST /_sql/translate
{
  
  "query": "select name,surname from users"
}

结果是，请仔细查看includes键

{
  "size" : 1000,
  "_source" : {
    "includes" : [
      "name",
      "surname"
    ],
    "excludes" : [ ]
  },
  "sort" : [
    {
      "_doc" : {
        "order" : "asc"
      }
    }
  ]
}

在这里，你可以在输出中指定你想要的字段，也可以指定你不想要的字段:

  POST index_name/_search
    {
        "_source": {
            "includes": [ "field_name", "field_name" ],
            "excludes": [ "field_name" ]
        },
        "query" : {
            "match" : { "field_name" : "value" }
        }
    }