我试着用nodejs写，最后想到了这个:

db.collection('collectionName').mapReduce(
function() {
    for (var key in this) {
        emit(key, null);
    }
},
function(key, stuff) {
    return null;
}, {
    "out": "allFieldNames"
},
function(err, results) {
    var fields = db.collection('allFieldNames').distinct('_id');
    fields
        .then(function(data) {
            var finalData = {
                "status": "success",
                "fields": data
            };
            res.send(finalData);
            delteCollection(db, 'allFieldNames');
        })
        .catch(function(err) {
            res.send(err);
            delteCollection(db, 'allFieldNames');
        });
 });

读取新创建的集合“allFieldNames”后，删除它。

db.collection("allFieldNames").remove({}, function (err,result) {
     db.close();
     return; 
});

使用python。返回集合中所有顶级键的集合:

#Using pymongo and connection named 'db'

reduce(
    lambda all_keys, rec_keys: all_keys | set(rec_keys), 
    map(lambda d: d.keys(), db.things.find()), 
    set()
)

这一行将集合中的所有键提取到一个逗号分隔的排序字符串中:

db.<collection>.find().map((x) => Object.keys(x)).reduce((a, e) => {for (el of e) { if(!a.includes(el)) { a.push(el) }  }; return a}, []).sort((a, b) => a.toLowerCase() > b.toLowerCase()).join(", ")

这个查询的结果通常是这样的:

_class, _id, address, city, companyName, country, emailId, firstName, isAssigned, isLoggedIn, lastLoggedIn, lastName, location, mobile, printName, roleName, route, state, status, token

我认为这里提到的最好的方法是在mongod 3.4.4+中，但不使用$unwind操作符，只使用管道中的两个阶段。相反，我们可以使用$mergeObjects和$objectToArray操作符。

在$group阶段，我们使用$mergeObjects操作符返回一个文档，其中键/值来自集合中的所有文档。

然后是$project，我们使用$map和$objectToArray返回键。

let allTopLevelKeys =  [
    {
        "$group": {
            "_id": null,
            "array": {
                "$mergeObjects": "$$ROOT"
            }
        }
    },
    {
        "$project": {
            "keys": {
                "$map": {
                    "input": { "$objectToArray": "$array" },
                    "in": "$$this.k"
                }
            }
        }
    }
];

现在，如果我们有一个嵌套的文档，想要获得键，这是可行的。为了简单起见，让我们考虑一个包含简单嵌入式文档的文档，它看起来像这样:

{field1: {field2: "abc"}, field3: "def"}
{field1: {field3: "abc"}, field4: "def"}

下面的管道会生成所有的键(field1, field2, field3, field4)。

let allFistSecondLevelKeys = [
    {
        "$group": {
            "_id": null,
            "array": {
                "$mergeObjects": "$$ROOT"
            }
        }
    },
    {
        "$project": {
            "keys": {
                "$setUnion": [
                    {
                        "$map": {
                            "input": {
                                "$reduce": {
                                    "input": {
                                        "$map": {
                                            "input": {
                                                "$objectToArray": "$array"
                                            },
                                            "in": {
                                                "$cond": [
                                                    {
                                                        "$eq": [
                                                            {
                                                                "$type": "$$this.v"
                                                            },
                                                            "object"
                                                        ]
                                                    },
                                                    {
                                                        "$objectToArray": "$$this.v"
                                                    },
                                                    [
                                                        "$$this"
                                                    ]
                                                ]
                                            }
                                        }
                                    },
                                    "initialValue": [

                                    ],
                                    "in": {
                                        "$concatArrays": [
                                            "$$this",
                                            "$$value"
                                        ]
                                    }
                                }
                            },
                            "in": "$$this.k"
                        }
                    }
                ]
            }
        }
    }
]

只需稍加努力，我们就可以获得数组字段中所有子文档的键，其中元素也是object。

我有一个更简单的工作…

你能做的是插入数据/文档到你的主集合“东西”，你必须在一个单独的集合中插入属性，让我们说“things_attributes”。

所以每次你插入"things"时，你确实会从"things_attributes"中得到该文档的值与你的新文档键的值进行比较，如果有任何新键存在，则将其追加到该文档中并再次重新插入它。

所以things_attributes只有一个唯一键的文档你可以通过findOne()很容易地得到

要获得所有键减去_id的列表，可以考虑运行以下聚合管道:

var keys = db.collection.aggregate([
    { "$project": {
       "hashmaps": { "$objectToArray": "$$ROOT" } 
    } }, 
    { "$group": {
        "_id": null,
        "fields": { "$addToSet": "$hashmaps.k" }
    } },
    { "$project": {
            "keys": {
                "$setDifference": [
                    {
                        "$reduce": {
                            "input": "$fields",
                            "initialValue": [],
                            "in": { "$setUnion" : ["$$value", "$$this"] }
                        }
                    },
                    ["_id"]
                ]
            }
        }
    }
]).toArray()[0]["keys"];