如果你正在使用mongodb 3.4.4及以上版本，那么你可以使用$objectToArray和$group聚合来使用下面的聚合

db.collection.aggregate([
  { "$project": {
    "data": { "$objectToArray": "$$ROOT" }
  }},
  { "$project": { "data": "$data.k" }},
  { "$unwind": "$data" },
  { "$group": {
    "_id": null,
    "keys": { "$addToSet": "$data" }
  }}
])

下面是工作示例

我知道这个问题已经10年了，但是c#没有解决方案，我花了好几个小时才弄清楚。我正在使用。net驱动程序和系统。Linq返回键的列表。

var map = new BsonJavaScript("function() { for (var key in this) { emit(key, null); } }");
var reduce = new BsonJavaScript("function(key, stuff) { return null; }");
var options = new MapReduceOptions<BsonDocument, BsonDocument>();
var result = await collection.MapReduceAsync(map, reduce, options);
var list = result.ToEnumerable().Select(item => item["_id"].ToString());

下面是用Python编写的示例: 这个示例内联返回结果。

from pymongo import MongoClient
from bson.code import Code

mapper = Code("""
    function() {
                  for (var key in this) { emit(key, null); }
               }
""")
reducer = Code("""
    function(key, stuff) { return null; }
""")

distinctThingFields = db.things.map_reduce(mapper, reducer
    , out = {'inline' : 1}
    , full_response = True)
## do something with distinctThingFields['results']

我知道我来晚了，但如果你想在python中快速找到所有键(甚至嵌套的键)，你可以用递归函数来做:

def get_keys(dl, keys=None):
    keys = keys or []
    if isinstance(dl, dict):
        keys += dl.keys()
        list(map(lambda x: get_keys(x, keys), dl.values()))
    elif isinstance(dl, list):
        list(map(lambda x: get_keys(x, keys), dl))
    return list(set(keys))

像这样使用它:

dl = db.things.find_one({})
get_keys(dl)

如果你的文件没有相同的密钥，你可以这样做:

dl = db.things.find({})
list(set(list(map(get_keys, dl))[0]))

但是这个解决方案肯定是可以优化的。

一般来说，这个解决方案基本上是解决在嵌套字典中查找键，所以这不是mongodb特定的。

你可以用MapReduce来做:

mr = db.runCommand({
  "mapreduce" : "my_collection",
  "map" : function() {
    for (var key in this) { emit(key, null); }
  },
  "reduce" : function(key, stuff) { return null; }, 
  "out": "my_collection" + "_keys"
})

然后在结果集合上单独运行，以便找到所有的键:

db[mr.result].distinct("_id")
["foo", "bar", "baz", "_id", ...]

我们可以通过使用mongo js文件来实现这一点。在getCollectionName.js文件中添加以下代码，并在Linux控制台中运行js文件，如下所示:

mongodb——host 192.168.1.135 getCollectionName.js

db_set = connect("192.168.1.135:27017/database_set_name"); // for Local testing
// db_set.auth("username_of_db", "password_of_db"); // if required

db_set.getMongo().setSlaveOk();

var collectionArray = db_set.getCollectionNames();

collectionArray.forEach(function(collectionName){

    if ( collectionName == 'system.indexes' || collectionName == 'system.profile' || collectionName == 'system.users' ) {
        return;
    }

    print("\nCollection Name = "+collectionName);
    print("All Fields :\n");

    var arrayOfFieldNames = []; 
    var items = db_set[collectionName].find();
    // var items = db_set[collectionName].find().sort({'_id':-1}).limit(100); // if you want fast & scan only last 100 records of each collection
    while(items.hasNext()) {
        var item = items.next(); 
        for(var index in item) {
            arrayOfFieldNames[index] = index;
        }
    }
    for (var index in arrayOfFieldNames) {
        print(index);
    }

});

quit();

由于@ackuser