虽然这并没有直接回答问题，但它是相关的。

这样你就不需要继续创建/迭代了。只需创建一个反向映射一次，就可以得到你需要的东西。

/**
 * Both key and value types must define equals() and hashCode() for this to work.
 * This takes into account that all keys are unique but all values may not be.
 *
 * @param map
 * @param <K>
 * @param <V>
 * @return
 */
public static <K, V> Map<V, List<K>> reverseMap(Map<K,V> map) {
    if(map == null) return null;

    Map<V, List<K>> reverseMap = new ArrayMap<>();

    for(Map.Entry<K,V> entry : map.entrySet()) {
        appendValueToMapList(reverseMap, entry.getValue(), entry.getKey());
    }

    return reverseMap;
}


/**
 * Takes into account that the list may already have values.
 * 
 * @param map
 * @param key
 * @param value
 * @param <K>
 * @param <V>
 * @return
 */
public static <K, V> Map<K, List<V>> appendValueToMapList(Map<K, List<V>> map, K key, V value) {
    if(map == null || key == null || value == null) return map;

    List<V> list = map.get(key);

    if(list == null) {
        List<V> newList = new ArrayList<>();
        newList.add(value);
        map.put(key, newList);
    }
    else {
        list.add(value);
    }

    return map;
}

对于针对API < 19的Android开发，Vitalii Fedorenko一对一关系解决方案无法工作，因为对象。Equals没有实现。这里有一个简单的替代方案:

public <K, V> K getKeyByValue(Map<K, V> map, V value) {
    for (Map.Entry<K, V> entry : map.entrySet()) {
            if (value.equals(entry.getValue())) {
            return entry.getKey();
        }
    }
    return null;
}

如果您选择使用Commons Collections库而不是标准的Java Collections框架，则可以轻松实现这一点。

Collections库中的BidiMap接口是一个双向映射，允许您将一个键映射到一个值(像法线映射一样)，也允许您将一个值映射到一个键，从而允许您在两个方向上执行查找。getKey()方法支持为值获取键。

但有一个警告，bidi映射不能有多个值映射到键，因此，除非您的数据集在键和值之间有1:1的映射，否则不能使用bidi映射。

如果您希望依赖Java Collections API，那么在将值插入映射时，必须确保键和值之间的1:1关系。说起来容易做起来难。

一旦您能够确保这一点，就可以使用entrySet()方法获取Map中的条目(映射)集。一旦您获得了类型为Map的集合。条目，遍历条目，将存储的值与预期的值进行比较，并获得相应的键。

对带泛型的bidi映射的支持可以在谷歌Guava和重构的Commons-Collections库中找到(后者不是Apache项目)。感谢Esko指出Apache Commons Collections中缺少的泛型支持。使用带有泛型的集合使代码更具可维护性。

从4.0版开始，官方Apache Commons Collections™库支持泛型。

请参阅“org.apache.commons.collections4.bidimap”包的摘要页，了解BidiMap、OrderedBidiMap和SortedBidiMap接口的可用实现列表，这些接口现在支持Java泛型。

我认为keySet()可以很好地找到映射到值的键，并且具有比entrySet()更好的编码风格。

Ex:

假设你有一个HashMap映射，ArrayList res，一个你想找到所有映射到的键的值，然后存储到该res的键。

你可以编写如下代码:

    for (int key : map.keySet()) {
        if (map.get(key) == value) {
            res.add(key);
        }
    }

而不是使用下面的entrySet():

    for (Map.Entry s : map.entrySet()) {
        if ((int)s.getValue() == value) {
            res.add((int)s.getKey());
        }
    }

希望能有所帮助。

虽然这并没有直接回答问题，但它是相关的。

这样你就不需要继续创建/迭代了。只需创建一个反向映射一次，就可以得到你需要的东西。

/**
 * Both key and value types must define equals() and hashCode() for this to work.
 * This takes into account that all keys are unique but all values may not be.
 *
 * @param map
 * @param <K>
 * @param <V>
 * @return
 */
public static <K, V> Map<V, List<K>> reverseMap(Map<K,V> map) {
    if(map == null) return null;

    Map<V, List<K>> reverseMap = new ArrayMap<>();

    for(Map.Entry<K,V> entry : map.entrySet()) {
        appendValueToMapList(reverseMap, entry.getValue(), entry.getKey());
    }

    return reverseMap;
}


/**
 * Takes into account that the list may already have values.
 * 
 * @param map
 * @param key
 * @param value
 * @param <K>
 * @param <V>
 * @return
 */
public static <K, V> Map<K, List<V>> appendValueToMapList(Map<K, List<V>> map, K key, V value) {
    if(map == null || key == null || value == null) return map;

    List<V> list = map.get(key);

    if(list == null) {
        List<V> newList = new ArrayList<>();
        newList.add(value);
        map.put(key, newList);
    }
    else {
        list.add(value);
    }

    return map;
}

如果你想从value中获取key，最好使用bidimap(双向映射)，你可以在O(1)时间内从value中获取key。 但是，这样做的缺点是你只能使用唯一的键集和值集。 在java中有一个数据结构叫Table，它就是map of maps 表< A, B, C > == map < A, map < B, C > > 这里通过查询T.row(a);可以得到map<B,C>，通过查询T.column(B);也可以得到map< a,C>;

在你的特殊情况下，插入C作为某个常数。

它是< a1, b1, 1 > < a2, b2, 1 >，…

如果你通过t。row(a1)——>返回——>的map get keyset这个返回的map。

如果你需要找到键值，那么T.column(b2)——>返回map of——> get keyset of返回map。

与前一种情况相比的优点:

可以使用多个值。 在使用大型数据集时效率更高。