在MySQL中，你可以这样做:

SELECT `PRIMARY_KEY`, rand() FROM table ORDER BY rand() LIMIT 5000;

我在子查询中使用它，它在子查询中返回我相同的行

 SELECT  ID ,
            ( SELECT TOP 1
                        ImageURL
              FROM      SubTable 
              ORDER BY  NEWID()
            ) AS ImageURL,
            GETUTCDATE() ,
            1
    FROM    Mytable

然后我解决了包括父表变量在哪里

SELECT  ID ,
            ( SELECT TOP 1
                        ImageURL
              FROM      SubTable 
              Where Mytable.ID>0
              ORDER BY  NEWID()
            ) AS ImageURL,
            GETUTCDATE() ,
            1
    FROM    Mytable

注意where条件

如果你(不像OP)需要特定数量的记录(这使得CHECKSUM方法很困难)，并且想要一个比TABLESAMPLE本身提供的更随机的样本，并且也想要比CHECKSUM更好的速度，你可以将TABLESAMPLE和NEWID()方法合并，如下所示:

DECLARE @sampleCount int = 50
SET STATISTICS TIME ON

SELECT TOP (@sampleCount) * 
FROM [yourtable] TABLESAMPLE(10 PERCENT)
ORDER BY NEWID()

SET STATISTICS TIME OFF

就我而言，这是随机性(我知道这并不是真的)和速度之间最直接的妥协。适当地改变TABLESAMPLE百分比(或行数)——百分比越高，样本的随机性越大，但速度会有线性下降。(注意，TABLESAMPLE不接受变量)

从MSDN上的大表中随机选择行有一个简单的、明确的解决方案，可以解决大规模性能问题。

  SELECT * FROM Table1
  WHERE (ABS(CAST(
  (BINARY_CHECKSUM(*) *
  RAND()) as int)) % 100) < 10

如果你知道你有大约N行，你想要大约K个随机行，你只需要以K/N的概率拉任意给定的行。使用RAND()函数，它给你一个在0和1之间的公平分布，你可以只做下面的事情，其中PROB = K/N。对我来说效果很快。

SELECT * FROM some_table WHERE RAND() < PROB

我还没看出来答案有什么不同。我有一个额外的约束条件，给定一个初始种子，每次都要选择相同的行集。

对于MS SQL:

最小的例子:

select top 10 percent *
from table_name
order by rand(checksum(*))

规范化执行时间:1.00

NewId()例子:

select top 10 percent *
from table_name
order by newid()

规范化执行时间:1.02

NewId()比rand(checksum(*))慢不了多少，所以您可能不希望对大型记录集使用它。

初始种子选择:

declare @seed int
set @seed = Year(getdate()) * month(getdate()) /* any other initial seed here */

select top 10 percent *
from table_name
order by rand(checksum(*) % @seed) /* any other math function here */

如果给定一个种子，你需要选择相同的集合，这似乎是可行的。