我试着用R来计算矩阵中一系列值的移动平均值。R中似乎没有一个内置函数可以让我计算移动平均线。有任何软件包提供这样的服务吗?还是需要我自己写?
当前回答
或者你可以简单地计算它使用过滤器，这是我使用的函数:
ma <- function(x, n = 5){filter(x, rep(1 / n, n), sides = 2)}
如果使用dplyr，请注意在上面的函数中指定stats::filter。
其他回答
您可以使用RcppRoll来实现用c++编写的快速移动平均线。只需调用roll_mean函数。文档可以在这里找到。
否则，这个(较慢的)for循环应该可以做到:
ma <- function(arr, n=15){
res = arr
for(i in n:length(arr)){
res[i] = mean(arr[(i-n):i])
}
res
}
或者你可以简单地计算它使用过滤器，这是我使用的函数:
ma <- function(x, n = 5){filter(x, rep(1 / n, n), sides = 2)}
如果使用dplyr，请注意在上面的函数中指定stats::filter。
虽然有点慢，但你也可以使用zoo::rollapply在矩阵上执行计算。
reqd_ma <- rollapply(x, FUN = mean, width = n)
其中x为数据集，FUN = mean为函数;你也可以改变它为min, max, sd等，宽度是滚动窗口。
动物园包中的滚动平均值/最大值/中位数(rollmean) TTR中的移动平均线 马云在预测
caTools包具有非常快速的滚动mean/min/max/sd和其他一些功能。我只使用过runmean和runsd，它们是迄今为止提到的其他包中最快的。
