这并不能解决你的问题，但是mongodb shell有一个copyTo方法，可以将一个集合复制到同一个数据库中的另一个集合:

db.mycoll.copyTo('my_other_collection');

它还可以从BSON转换为JSON，所以mongodb /mongorestore是最好的方式，就像其他人说的那样。

您可以使用聚合框架解决您的问题

db.oldCollection.aggregate([{$out : "newCollection"}])

需要注意的是，oldCollection中的索引不会复制到newCollection中。

使用pymongo，你需要在同一个mongod上有两个数据库，我做了以下工作:

Db =原始数据库 Db2 =要复制到的数据库

cursor = db["<collection to copy from>"].find()
for data in cursor:
    db2["<new collection>"].insert(data)

从现有的MongoDB atlas cluster DB导入数据最简单的方法是使用MongoDB & mongorestore命令。

要从现有的DB中创建转储，您可以使用:

mongodump --uri="<connection-uri>"

还有其他连接选项，可以在这里查找:https://www.mongodb.com/docs/database-tools/mongodump/

在dump/目录中成功创建转储后，您可以使用导入数据到您的其他db，如下所示:

mongorestore --uri="<connection-uri-of-other-db>" <dump-file-location>

类似地，对于mongorestore，还有其他连接选项，可以在命令中查找以恢复特定的集合: https://www.mongodb.com/docs/database-tools/mongorestore/

转储文件的位置将在转储目录中。可能存在与您转储的DB名称相同的子目录。例如，如果您转储了测试数据库，那么转储文件的位置将是/dump/test

这可以使用Mongo的db来完成。copyDatabase方法:

db.copyDatabase(fromdb, todb, fromhost, username, password)

参考:http://docs.mongodb.org/manual/reference/method/db.copyDatabase/

对于大容量的集合，可以使用Bulk.insert()

var bulk = db.getSiblingDB(dbName)[targetCollectionName].initializeUnorderedBulkOp();
db.getCollection(sourceCollectionName).find().forEach(function (d) {
    bulk.insert(d);
});
bulk.execute();

这将节省很多时间。 在我的例子中，我用1219个文档复制集合:iter vs Bulk(67秒vs 3秒)