这里有很多正确答案。我会选择mongodump和mongorestore作为一个大的收藏:

mongodump --db fromDB --gzip --archive | mongorestore --drop --gzip --archive --nsFrom "fromDB.collectionName" --nsTo "toDB.collectionName"

虽然如果我想快速复制，它很慢，但它是有效的:

use fromDB 
db.collectionName.find().forEach(function(x){
   db.getSiblingDB('toDB')['collectionName'].insert(x);
});"

最好的方法是先做一个mongodump，然后再做mongorestore。您可以通过以下方式选择集合:

mongodump -d some_database -c some_collection

[可选地，压缩转储(zip some_database.zip some_database/* -r)并将其scp到其他地方]

然后恢复:

mongorestore -d some_other_db -c some_or_other_collection dump/some_collection.bson

some_or_other_collection中的现有数据将被保留。这样，您就可以将一个集合从一个数据库“附加”到另一个数据库。

在版本2.4.3之前，您还需要在复制数据后添加回索引。从2.4.3开始，这个过程是自动的，您可以使用——noIndexRestore禁用它。

这可以使用Mongo的db来完成。copyDatabase方法:

db.copyDatabase(fromdb, todb, fromhost, username, password)

参考:http://docs.mongodb.org/manual/reference/method/db.copyDatabase/

对于大容量的集合，可以使用Bulk.insert()

var bulk = db.getSiblingDB(dbName)[targetCollectionName].initializeUnorderedBulkOp();
db.getCollection(sourceCollectionName).find().forEach(function (d) {
    bulk.insert(d);
});
bulk.execute();

这将节省很多时间。 在我的例子中，我用1219个文档复制集合:iter vs Bulk(67秒vs 3秒)

使用pymongo，你需要在同一个mongod上有两个数据库，我做了以下工作:

Db =原始数据库 Db2 =要复制到的数据库

cursor = db["<collection to copy from>"].find()
for data in cursor:
    db2["<new collection>"].insert(data)

从现有的MongoDB atlas cluster DB导入数据最简单的方法是使用MongoDB & mongorestore命令。

要从现有的DB中创建转储，您可以使用:

mongodump --uri="<connection-uri>"

还有其他连接选项，可以在这里查找:https://www.mongodb.com/docs/database-tools/mongodump/

在dump/目录中成功创建转储后，您可以使用导入数据到您的其他db，如下所示:

mongorestore --uri="<connection-uri-of-other-db>" <dump-file-location>

类似地，对于mongorestore，还有其他连接选项，可以在命令中查找以恢复特定的集合: https://www.mongodb.com/docs/database-tools/mongorestore/

转储文件的位置将在转储目录中。可能存在与您转储的DB名称相同的子目录。例如，如果您转储了测试数据库，那么转储文件的位置将是/dump/test