实现嵌套字典的最佳方法是什么?

我有一个数据结构，本质上相当于一个嵌套的字典。假设它是这样的:

{'new jersey': {'mercer county': {'plumbers': 3,
                                  'programmers': 81},
                'middlesex county': {'programmers': 81,
                                     'salesmen': 62}},
 'new york': {'queens county': {'plumbers': 9,
                                'salesmen': 36}}}

现在，维护和创造这个是相当痛苦的;每次我有一个新的州/县/职业，我都必须通过讨厌的try/catch块创建下层字典。此外，如果我想遍历所有值，就必须创建恼人的嵌套迭代器。

我也可以使用元组作为键，像这样:

{('new jersey', 'mercer county', 'plumbers'): 3,
 ('new jersey', 'mercer county', 'programmers'): 81,
 ('new jersey', 'middlesex county', 'programmers'): 81,
 ('new jersey', 'middlesex county', 'salesmen'): 62,
 ('new york', 'queens county', 'plumbers'): 9,
 ('new york', 'queens county', 'salesmen'): 36}

这使得遍历值非常简单和自然，但在语法上更痛苦的事情，如聚合和查看字典的子集(例如，如果我只想逐个状态查看)。

基本上，有时我想把一个嵌套字典看作一个平面字典，有时我想把它看作一个复杂的层次结构。我可以把这些都打包到一个类中，但似乎有人已经这样做了。或者，似乎有一些非常优雅的语法结构可以做到这一点。

我怎样才能做得更好呢?

附录:我知道setdefault()，但它并不是真正的干净语法。此外，您创建的每个子字典仍然需要手动设置setdefault()。

当前回答

至于“讨厌的尝试/捕捉障碍”:

d = {}
d.setdefault('key',{}).setdefault('inner key',{})['inner inner key'] = 'value'
print d

收益率

{'key': {'inner key': {'inner inner key': 'value'}}}

你可以使用它从你的平面字典格式转换为结构化格式:

fd = {('new jersey', 'mercer county', 'plumbers'): 3,
 ('new jersey', 'mercer county', 'programmers'): 81,
 ('new jersey', 'middlesex county', 'programmers'): 81,
 ('new jersey', 'middlesex county', 'salesmen'): 62,
 ('new york', 'queens county', 'plumbers'): 9,
 ('new york', 'queens county', 'salesmen'): 36}

for (k1,k2,k3), v in fd.iteritems():
    d.setdefault(k1, {}).setdefault(k2, {})[k3] = v

2009-03-11 17:17:40

其他回答

Defaultdict()是你的朋友!

对于一个二维字典，你可以这样做:

d = defaultdict(defaultdict)
d[1][2] = 3

更多维度你可以:

d = defaultdict(lambda :defaultdict(defaultdict))
d[1][2][3] = 4

2011-03-07 16:48:34

你可以在lambdas和defaultdict中使用递归，不需要定义名称:

a = defaultdict((lambda f: f(f))(lambda g: lambda:defaultdict(g(g))))

这里有一个例子:

>>> a['new jersey']['mercer county']['plumbers']=3
>>> a['new jersey']['middlesex county']['programmers']=81
>>> a['new jersey']['mercer county']['programmers']=81
>>> a['new jersey']['middlesex county']['salesmen']=62
>>> a
defaultdict(<function __main__.<lambda>>,
        {'new jersey': defaultdict(<function __main__.<lambda>>,
                     {'mercer county': defaultdict(<function __main__.<lambda>>,
                                  {'plumbers': 3, 'programmers': 81}),
                      'middlesex county': defaultdict(<function __main__.<lambda>>,
                                  {'programmers': 81, 'salesmen': 62})})})

2016-04-09 04:25:21

如果嵌套层的数量很少，我使用collections.defaultdict:

from collections import defaultdict

def nested_dict_factory(): 
  return defaultdict(int)
def nested_dict_factory2(): 
  return defaultdict(nested_dict_factory)
db = defaultdict(nested_dict_factory2)

db['new jersey']['mercer county']['plumbers'] = 3
db['new jersey']['mercer county']['programmers'] = 81

像这样使用defaultdict可以避免大量混乱的setdefault()、get()等。

2009-03-11 20:02:11

我喜欢把它包装在一个类中，并实现__getitem__和__setitem__，这样它们就实现了一个简单的查询语言:

>>> d['new jersey/mercer county/plumbers'] = 3
>>> d['new jersey/mercer county/programmers'] = 81
>>> d['new jersey/mercer county/programmers']
81
>>> d['new jersey/mercer country']
<view which implicitly adds 'new jersey/mercer county' to queries/mutations>

如果你想要更花哨，你也可以实现如下内容:

>>> d['*/*/programmers']
<view which would contain 'programmers' entries>

但大多数情况下，我认为这样的事情执行起来真的很有趣:D

2009-03-11 17:19:27

你可以使用Addict: https://github.com/mewwts/addict

>>> from addict import Dict
>>> my_new_shiny_dict = Dict()
>>> my_new_shiny_dict.a.b.c.d.e = 2
>>> my_new_shiny_dict
{'a': {'b': {'c': {'d': {'e': 2}}}}}

2016-01-21 18:50:09

实现嵌套字典的最佳方法是什么?

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