我有一个数据结构，本质上相当于一个嵌套的字典。假设它是这样的:
{'new jersey': {'mercer county': {'plumbers': 3,
'programmers': 81},
'middlesex county': {'programmers': 81,
'salesmen': 62}},
'new york': {'queens county': {'plumbers': 9,
'salesmen': 36}}}
现在，维护和创造这个是相当痛苦的;每次我有一个新的州/县/职业，我都必须通过讨厌的try/catch块创建下层字典。此外，如果我想遍历所有值，就必须创建恼人的嵌套迭代器。
我也可以使用元组作为键，像这样:
{('new jersey', 'mercer county', 'plumbers'): 3,
('new jersey', 'mercer county', 'programmers'): 81,
('new jersey', 'middlesex county', 'programmers'): 81,
('new jersey', 'middlesex county', 'salesmen'): 62,
('new york', 'queens county', 'plumbers'): 9,
('new york', 'queens county', 'salesmen'): 36}
这使得遍历值非常简单和自然，但在语法上更痛苦的事情，如聚合和查看字典的子集(例如，如果我只想逐个状态查看)。
基本上，有时我想把一个嵌套字典看作一个平面字典，有时我想把它看作一个复杂的层次结构。我可以把这些都打包到一个类中，但似乎有人已经这样做了。或者，似乎有一些非常优雅的语法结构可以做到这一点。
我怎样才能做得更好呢?
附录:我知道setdefault()，但它并不是真正的干净语法。此外，您创建的每个子字典仍然需要手动设置setdefault()。
正如其他人所建议的，关系数据库可能对您更有用。您可以使用内存中的sqlite3数据库作为数据结构来创建表，然后查询它们。
import sqlite3
c = sqlite3.Connection(':memory:')
c.execute('CREATE TABLE jobs (state, county, title, count)')
c.executemany('insert into jobs values (?, ?, ?, ?)', [
('New Jersey', 'Mercer County', 'Programmers', 81),
('New Jersey', 'Mercer County', 'Plumbers', 3),
('New Jersey', 'Middlesex County', 'Programmers', 81),
('New Jersey', 'Middlesex County', 'Salesmen', 62),
('New York', 'Queens County', 'Salesmen', 36),
('New York', 'Queens County', 'Plumbers', 9),
])
# some example queries
print list(c.execute('SELECT * FROM jobs WHERE county = "Queens County"'))
print list(c.execute('SELECT SUM(count) FROM jobs WHERE title = "Programmers"'))
这只是一个简单的例子。您可以为州、县和职称定义单独的表。
我以前用过这个函数。安全、快捷、易于维护。
def deep_get(dictionary, keys, default=None):
return reduce(lambda d, key: d.get(key, default) if isinstance(d, dict) else default, keys.split("."), dictionary)
例子:
>>> from functools import reduce
>>> def deep_get(dictionary, keys, default=None):
... return reduce(lambda d, key: d.get(key, default) if isinstance(d, dict) else default, keys.split("."), dictionary)
...
>>> person = {'person':{'name':{'first':'John'}}}
>>> print (deep_get(person, "person.name.first"))
John
>>> print (deep_get(person, "person.name.lastname"))
None
>>> print (deep_get(person, "person.name.lastname", default="No lastname"))
No lastname
>>>
