谷歌让我想到了这个老问题，我想我可以用不同的方法来解决这个问题。

这里的大多数答案将处理一个正确的处理for循环控件，但如果data_list是可销毁的，我建议你从列表中弹出项目，直到你得到一个空列表:

while True:
    element = element_list.pop(0)
    do_this_for_all_elements()
    if not element:
        do_this_only_for_last_element()
        break
    do_this_for_all_elements_but_last()

如果不需要对最后一个元素做任何操作，甚至可以使用while len(element_list)。我发现这个解决方案比处理next()更优雅。

如果你正在浏览这个列表，这对我来说也是有效的:

for j in range(0, len(Array)):
    if len(Array) - j > 1:
        notLast()

这是一个老问题，已经有很多很好的回答了，但我觉得这很python:

def rev_enumerate(lst):
    """
    Similar to enumerate(), but counts DOWN to the last element being the
    zeroth, rather than counting UP from the first element being the zeroth.

    Since the length has to be determined up-front, this is not suitable for
    open-ended iterators.

    Parameters
    ----------
    lst : Iterable
        An iterable with a length (list, tuple, dict, set).

    Yields
    ------
    tuple
        A tuple with the reverse cardinal number of the element, followed by
        the element of the iterable.
    """
    length = len(lst) - 1
    for i, element in enumerate(lst):
        yield length - i, element

这样用:

for num_remaining, item in rev_enumerate(['a', 'b', 'c']):
    if not num_remaining:
        print(f'This is the last item in the list: {item}')

或者你想做相反的事情:

for num_remaining, item in rev_enumerate(['a', 'b', 'c']):
    if num_remaining:
        print(f'This is NOT the last item in the list: {item}')

或者，只是想知道当你走的时候还剩下多少……

for num_remaining, item in rev_enumerate(['a', 'b', 'c']):
    print(f'After {item}, there are {num_remaining} items.')

我认为现有枚举的通用性和熟悉性使其最具python性。

注意，与enumerate()不同，rev_enumerate()要求输入实现__len__，但这包括列表、元组、字典和集。

这类似于Ants Aasma的方法，但没有使用itertools模块。它也是一个滞后迭代器，它可以提前查找迭代器流中的单个元素:

def last_iter(it):
    # Ensure it's an iterator and get the first field
    it = iter(it)
    prev = next(it)
    for item in it:
        # Lag by one item so I know I'm not at the end
        yield 0, prev
        prev = item
    # Last item
    yield 1, prev

def test(data):
    result = list(last_iter(data))
    if not result:
        return
    if len(result) > 1:
        assert set(x[0] for x in result[:-1]) == set([0]), result
    assert result[-1][0] == 1

test([])
test([1])
test([1, 2])
test(range(5))
test(xrange(4))

for is_last, item in last_iter("Hi!"):
    print is_last, item

数一次项目，并跟上剩余项目的数量:

remaining = len(data_list)
for data in data_list:
    code_that_is_done_for_every_element

    remaining -= 1
    if remaining:
        code_that_is_done_between_elements

这种方法只计算一次列表的长度。本页上的许多解决方案似乎都假定长度是预先不可用的，但这不是您的问题的一部分。如果你有长度，就用它。

如果你乐意用这个清单来破坏，那么下面就是。 为了加快从O(n²)到O(n)的过程，我们将反转列表，因为pop(0)每次迭代都会移动列表——参见下面Nicholas Pipitone的评论

data_list.reverse()
while data_list:
   value = data_list.pop()
   code_that_is_done_for_every_element(value)
   if data_list:
       code_that_is_done_between_elements(value)
   else:
       code_that_is_done_for_last_element(value)

这适用于空列表和非唯一项的列表。 因为列表通常是暂时的，所以这种方法非常有效……以销毁列表为代价。