加密都是按位操作。

通常位运算比乘除运算快。所以如果你需要用一个变量x乘以9，你会用x<<3 + x这将比x*9快几个周期。如果此代码位于ISR中，则可以节省响应时间。

类似地，如果您想使用数组作为循环队列，那么使用逐位操作来处理环绕检查会更快(也更优雅)。(你的数组大小应该是2的幂)。例如:，你可以使用tail = ((tail & MASK) +1)而不是tail = ((tail +1) < size) ?尾+1:0，如果你想插入/删除。

另外，如果您想要一个错误标志将多个错误代码保存在一起，则每个位可以保存一个单独的值。您可以与它与每个单独的错误代码作为检查。这用于Unix错误代码。

此外，n位位图可以是一个非常酷而紧凑的数据结构。如果要分配一个大小为n的资源池，我们可以使用n位表示当前状态。

当我有一堆布尔标记时，我喜欢将它们全部存储在一个整型中。

我用bitwise-AND取出它们。例如:

int flags;
if (flags & 0x10) {
  // Turn this feature on.
}

if (flags & 0x08) {
  // Turn a second feature on.
}

etc.

如果你想计算你的数字mod(%) 2的某次方，你可以使用yourNumber & 2^N-1，在这种情况下，它与yourNumber % 2^N相同。

number % 16 = number & 15;
number % 128 = number & 127;

这可能只是作为模数运算的一种替代品有用，它的红利很大，是2^N。但即便如此，在我在。net 2.0上的测试中，它相对于模运算的速度提升也可以忽略不计。我怀疑现代编译器已经执行了这样的优化。有人知道更多吗?

这是一个从字节格式的位图图像中读取颜色的例子

byte imagePixel = 0xCCDDEE; /* Image in RRGGBB format R=Red, G=Green, B=Blue */

//To only have red
byte redColour = imagePixel & 0xFF0000; /*Bitmasking with AND operator */

//Now, we only want red colour
redColour = (redColour >> 24) & 0xFF;  /* This now returns a red colour between 0x00 and 0xFF.

我希望这个小例子可以帮助....

河内塔线性解采用位运算来解决问题。

public static void linear(char start, char temp, char end, int discs)
{
    int from,to;
    for (int i = 1; i < (1 << discs); i++) {
        from = (i & i-1) % 3;
        to = ((i | i-1) + 1) % 3;
        System.out.println(from+" => "+to);
    }
}

这个解决方案的解释可以在这里找到