另一种方法是只使用glob模块。只需给rglob方法添加一个起始基本目录和一个要匹配的模式，它就会返回一个匹配文件名的列表。

import glob
import os

def _getDirs(base):
    return [x for x in glob.iglob(os.path.join( base, '*')) if os.path.isdir(x) ]

def rglob(base, pattern):
    list = []
    list.extend(glob.glob(os.path.join(base,pattern)))
    dirs = _getDirs(base)
    if len(dirs):
        for d in dirs:
            list.extend(rglob(os.path.join(base,d), pattern))
    return list

它使用fnmatch或正则表达式:

import fnmatch, os

def filepaths(directory, pattern):
    for root, dirs, files in os.walk(directory):
        for basename in files:
            try:
                matched = pattern.match(basename)
            except AttributeError:
                matched = fnmatch.fnmatch(basename, pattern)
            if matched:
                yield os.path.join(root, basename)

# usage
if __name__ == '__main__':
    from pprint import pprint as pp
    import re
    path = r'/Users/hipertracker/app/myapp'
    pp([x for x in filepaths(path, re.compile(r'.*\.py$'))])
    pp([x for x in filepaths(path, '*.py')])

你需要使用操作系统。行走以收集符合条件的文件名。例如:

import os
cfiles = []
for root, dirs, files in os.walk('src'):
  for file in files:
    if file.endswith('.c'):
      cfiles.append(os.path.join(root, file))

考虑pathlib.rglob()。

这就像调用Path.glob()，在给定的相对模式前添加“**/”:

import pathlib


for p in pathlib.Path("src").rglob("*.c"):
    print(p)

也可以在这里看到@taleinat的相关帖子和其他地方的类似帖子。

或者使用列表推导式:

 >>> base = r"c:\User\xtofl"
 >>> binfiles = [ os.path.join(base,f) 
            for base, _, files in os.walk(root) 
            for f in files if f.endswith(".jpg") ] 

如果这可能会引起任何人的兴趣，我已经介绍了前三种建议的方法。 我在globbed文件夹中有大约500K个文件(总共)，并且有2K个文件符合所需的模式。

下面是(非常基本的)代码

import glob
import json
import fnmatch
import os
from pathlib import Path
from time import time


def find_files_iglob():
    return glob.iglob("./data/**/data.json", recursive=True)


def find_files_oswalk():
    for root, dirnames, filenames in os.walk('data'):
        for filename in fnmatch.filter(filenames, 'data.json'):
            yield os.path.join(root, filename)

def find_files_rglob():
    return Path('data').rglob('data.json')

t0 = time()
for f in find_files_oswalk(): pass    
t1 = time()
for f in find_files_rglob(): pass
t2 = time()
for f in find_files_iglob(): pass 
t3 = time()
print(t1-t0, t2-t1, t3-t2)

我得到的结果是: os_walk: ~ 3.6秒 rglob ~ 14.5秒 iglob: ~ 16.9秒

平台:Ubuntu 16.04, x86_64(核心i7)，