//try this
 List<string> ListCopy= new List<string>(OldList);
 //or try
 List<T> ListCopy=OldList.ToList();

另一件事:你可以使用反射。如果你正确地缓存它，那么它将在5.6秒内克隆1,000,000个对象(遗憾的是，内部对象是16.4秒)。

[ProtoContract(ImplicitFields = ImplicitFields.AllPublic)]
public class Person
{
       ...
      Job JobDescription
       ...
}

[ProtoContract(ImplicitFields = ImplicitFields.AllPublic)]
public class Job
{...
}

private static readonly Type stringType = typeof (string);

public static class CopyFactory
{
    static readonly Dictionary<Type, PropertyInfo[]> ProperyList = new Dictionary<Type, PropertyInfo[]>();

    private static readonly MethodInfo CreateCopyReflectionMethod;

    static CopyFactory()
    {
        CreateCopyReflectionMethod = typeof(CopyFactory).GetMethod("CreateCopyReflection", BindingFlags.Static | BindingFlags.Public);
    }

    public static T CreateCopyReflection<T>(T source) where T : new()
    {
        var copyInstance = new T();
        var sourceType = typeof(T);

        PropertyInfo[] propList;
        if (ProperyList.ContainsKey(sourceType))
            propList = ProperyList[sourceType];
        else
        {
            propList = sourceType.GetProperties(BindingFlags.Public | BindingFlags.Instance);
            ProperyList.Add(sourceType, propList);
        }

        foreach (var prop in propList)
        {
            var value = prop.GetValue(source, null);
            prop.SetValue(copyInstance,
                value != null && prop.PropertyType.IsClass && prop.PropertyType != stringType ? CreateCopyReflectionMethod.MakeGenericMethod(prop.PropertyType).Invoke(null, new object[] { value }) : value, null);
        }

        return copyInstance;
    }

我用一种简单的方法来测量它，即使用Watcher类。

 var person = new Person
 {
     ...
 };

 for (var i = 0; i < 1000000; i++)
 {
    personList.Add(person);
 }
 var watcher = new Stopwatch();
 watcher.Start();
 var copylist = personList.Select(CopyFactory.CreateCopyReflection).ToList();
 watcher.Stop();
 var elapsed = watcher.Elapsed;

结果:内部对象PersonInstance - 16.4, PersonInstance = null - 5.6

CopyFactory只是我的测试类，其中有十几个测试，包括表达式的使用。你可以用另一种形式在扩展中实现它。不要忘记缓存。

我还没有测试序列化，但我怀疑有一百万个类会有什么改进。我会尝试一些快速的东西。

附注:为了简化阅读，我在这里只使用了auto-property。我可以用FieldInfo进行更新，或者您应该自己轻松实现这一点。

我最近用DeepClone函数开箱测试了Protocol Buffers序列化器。它在处理一百万个简单对象时以4.2秒获胜，但在处理内部对象时，它以7.4秒的结果获胜。

Serializer.DeepClone(personList);

总结:如果您没有访问这些类的权限，那么这将有所帮助。否则，它取决于对象的计数。我认为你可以使用反射多达10,000个对象(可能会少一点)，但对于超过这个，协议缓冲区序列化器将执行得更好。

在这种情况下，对于浅拷贝，使用强制转换可能会有所帮助:

IList CloneList(IList list)
{
    IList result;
    result = (IList)Activator.CreateInstance(list.GetType());
    foreach (object item in list) result.Add(item);
    return result;
}

适用于通用列表:

List<T> Clone<T>(List<T> argument) => (List<T>)CloneList(argument);

您还可以使用ToArray简单地将列表转换为数组，然后使用array . clone(…)克隆数组。 根据您的需要，Array类中包含的方法可以满足您的需要。

    public List<TEntity> Clone<TEntity>(List<TEntity> o1List) where TEntity : class , new()
    {
        List<TEntity> retList = new List<TEntity>();
        try
        {
            Type sourceType = typeof(TEntity);
            foreach(var o1 in o1List)
            {
                TEntity o2 = new TEntity();
                foreach (PropertyInfo propInfo in (sourceType.GetProperties()))
                {
                    var val = propInfo.GetValue(o1, null);
                    propInfo.SetValue(o2, val);
                }
                retList.Add(o2);
            }
            return retList;
        }
        catch
        {
            return retList;
        }
    }

您可以使用扩展方法。

static class Extensions
{
    public static IList<T> Clone<T>(this IList<T> listToClone) where T: ICloneable
    {
        return listToClone.Select(item => (T)item.Clone()).ToList();
    }
}