仅仅将一些键映射到一些代码并不是一个真正的问题，正如大多数人在使用字典时所展示的那样。真正的诀窍是尝试模仿整个直通和中断过程。我认为我从来没有写过一个案例陈述，其中我使用了“功能”。这里有一个直通车。

def case(list): reduce(lambda b, f: (b | f[0], {False:(lambda:None),True:f[1]}[b | f[0]]())[0], list, False)

case([
    (False, lambda:print(5)),
    (True, lambda:print(4))
])

我真的把它想象成一个单独的陈述。我希望你能原谅这种愚蠢的格式。

reduce(
    initializer=False,
    function=(lambda b, f:
        ( b | f[0]
        , { False: (lambda:None)
          , True : f[1]
          }[b | f[0]]()
        )[0]
    ),
    iterable=[
        (False, lambda:print(5)),
        (True, lambda:print(4))
    ]
)

我希望这是有效的Python代码。它应该能让你通过。当然，布尔检查可以是表达式，如果您希望它们被延迟求值，那么可以将它们全部封装在lambda中。在执行了列表中的一些项目之后，也不难让它被接受。只需创建元组（bool，bool，function），其中第二个bool指示是否突破或放弃。

与abarnert的回答类似，这里有一个专门针对以下用例的解决方案：为开关中的每个“case”调用单个函数，同时避免lambda或partial，以实现超简洁，同时仍然能够处理关键字参数：

class switch(object):
    NO_DEFAULT = object()

    def __init__(self, value, default=NO_DEFAULT):
        self._value = value
        self._result = default

    def __call__(self, option, func, *args, **kwargs):
        if self._value == option:
            self._result = func(*args, **kwargs)
        return self

    def pick(self):
        if self._result is switch.NO_DEFAULT:
            raise ValueError(self._value)

        return self._result

示例用法：

def add(a, b):
    return a + b

def double(x):
    return 2 * x

def foo(**kwargs):
    return kwargs

result = (
    switch(3)
    (1, add, 7, 9)
    (2, double, 5)
    (3, foo, bar=0, spam=8)
    (4, lambda: double(1 / 0))  # if evaluating arguments is not safe
).pick()

print(result)

请注意，这是链接调用，即switch（3）（…）（。将所有内容放在一个表达式中也很重要，这就是为什么我在隐式行延续的主调用周围使用了额外的括号。

如果您打开未处理的值，例如开关（5）（1，…）（2，…）。。。返回-1。

作为Mark Biek答案的一个小变化，对于像这样的不常见情况，用户有一堆函数调用要延迟，而参数要打包（而且不值得构建一堆不符合逻辑的函数），而不是这样：

d = {
    "a1": lambda: a(1),
    "a2": lambda: a(2),
    "b": lambda: b("foo"),
    "c": lambda: c(),
    "z": lambda: z("bar", 25),
    }
return d[string]()

…您可以这样做：

d = {
    "a1": (a, 1),
    "a2": (a, 2),
    "b": (b, "foo"),
    "c": (c,)
    "z": (z, "bar", 25),
    }
func, *args = d[string]
return func(*args)

这当然更短，但它是否更可读是一个悬而未决的问题…

我认为从lambda转换为partial可能更容易理解（虽然不是更简单）：

d = {
    "a1": partial(a, 1),
    "a2": partial(a, 2),
    "b": partial(b, "foo"),
    "c": c,
    "z": partial(z, "bar", 25),
    }
return d[string]()

…它的优点是可以很好地处理关键字参数：

d = {
    "a1": partial(a, 1),
    "a2": partial(a, 2),
    "b": partial(b, "foo"),
    "c": c,
    "k": partial(k, key=int),
    "z": partial(z, "bar", 25),
    }
return d[string]()

定义：

def switch1(value, options):
  if value in options:
    options[value]()

允许您使用相当简单的语法，并将案例绑定到映射中：

def sample1(x):
  local = 'betty'
  switch1(x, {
    'a': lambda: print("hello"),
    'b': lambda: (
      print("goodbye," + local),
      print("!")),
    })

我一直试图用一种能让我摆脱“lambda:”的方式重新定义开关，但我放弃了。调整定义：

def switch(value, *maps):
  options = {}
  for m in maps:
    options.update(m)
  if value in options:
    options[value]()
  elif None in options:
    options[None]()

允许我将多个案例映射到同一代码，并提供默认选项：

def sample(x):
  switch(x, {
    _: lambda: print("other") 
    for _ in 'cdef'
    }, {
    'a': lambda: print("hello"),
    'b': lambda: (
      print("goodbye,"),
      print("!")),
    None: lambda: print("I dunno")
    })

每个复制的案例都必须在自己的字典中；switch（）在查找值之前合并字典。它仍然比我想象的更丑，但它的基本效率是对表达式使用散列查找，而不是循环所有键。

我倾向于使用字典的解决方案是：

def decision_time( key, *args, **kwargs):
    def action1()
        """This function is a closure - and has access to all the arguments"""
        pass
    def action2()
        """This function is a closure - and has access to all the arguments"""
        pass
    def action3()
        """This function is a closure - and has access to all the arguments"""
        pass

   return {1:action1, 2:action2, 3:action3}.get(key,default)()

这样做的优点是它不需要每次都对函数求值，您只需确保外部函数获得内部函数所需的所有信息。

如果你有一个复杂的大小写块，你可以考虑使用函数字典查找表。。。

如果您以前没有这样做过，那么最好进入调试器并查看字典如何查找每个函数。

注意：不要在大小写/字典查找中使用“（）”，否则将在创建字典/大小写块时调用每个函数。记住这一点，因为您只想使用哈希样式查找调用每个函数一次。

def first_case():
    print "first"

def second_case():
    print "second"

def third_case():
    print "third"

mycase = {
'first': first_case, #do not use ()
'second': second_case, #do not use ()
'third': third_case #do not use ()
}
myfunc = mycase['first']
myfunc()