我如何知道Python模块是否存在,而不导入它?
导入一些可能不存在(不是我想要的)的东西会导致:
try:
import eggs
except ImportError:
pass
我如何知道Python模块是否存在,而不导入它?
导入一些可能不存在(不是我想要的)的东西会导致:
try:
import eggs
except ImportError:
pass
当前回答
Go_as的回答是一行:
python -c "help('modules');" | grep module
其他回答
我写了这个helper函数:
def is_module_available(module_name):
if sys.version_info < (3, 0):
# python 2
import importlib
torch_loader = importlib.find_loader(module_name)
elif sys.version_info <= (3, 3):
# python 3.0 to 3.3
import pkgutil
torch_loader = pkgutil.find_loader(module_name)
elif sys.version_info >= (3, 4):
# python 3.4 and above
import importlib
torch_loader = importlib.util.find_spec(module_name)
return torch_loader is not None
没有任何方法可以在不导入其父包的情况下可靠地检查“虚线模块”是否可导入。说到这里,对于“如何检查Python模块是否存在”这个问题,有很多解决方案。
下面的解决方案解决了导入的模块即使存在也会引发ImportError的问题。我们希望将这种情况与模块不存在的情况区分开来。
Python 2:
import importlib
import pkgutil
import sys
def find_module(full_module_name):
"""
Returns module object if module `full_module_name` can be imported.
Returns None if module does not exist.
Exception is raised if (existing) module raises exception during its import.
"""
module = sys.modules.get(full_module_name)
if module is None:
module_path_tail = full_module_name.split('.')
module_path_head = []
loader = True
while module_path_tail and loader:
module_path_head.append(module_path_tail.pop(0))
module_name = ".".join(module_path_head)
loader = bool(pkgutil.find_loader(module_name))
if not loader:
# Double check if module realy does not exist
# (case: full_module_name == 'paste.deploy')
try:
importlib.import_module(module_name)
except ImportError:
pass
else:
loader = True
if loader:
module = importlib.import_module(full_module_name)
return module
Python 3:
import importlib
def find_module(full_module_name):
"""
Returns module object if module `full_module_name` can be imported.
Returns None if module does not exist.
Exception is raised if (existing) module raises exception during its import.
"""
try:
return importlib.import_module(full_module_name)
except ImportError as exc:
if not (full_module_name + '.').startswith(exc.name + '.'):
raise
Go_as的回答是一行:
python -c "help('modules');" | grep module
下面是一种检查模块是否从命令行加载的方法:
Linux/UNIX脚本文件方法:制作文件module_help.py:
#!/usr/bin/env python
help('modules')
然后确保它是可执行的:chmod u+x module_help.py
并使用管道调用grep:
./module_help.py | grep module_name
调用内置帮助系统。(此函数用于交互使用。)如果没有给出参数,交互式帮助系统将在解释器控制台上启动。如果参数是字符串,则该字符串将被查询为模块、函数、类、方法、关键字或文档主题的名称,并在控制台上打印帮助页面。如果参数是任何其他类型的对象,则生成该对象的帮助页面。
交互方法:在控制台中,加载python
>>> help('module_name')
如果发现,输入q停止读取。 按Ctrl + D退出Python解释器交互会话
Windows脚本文件方法,也兼容Linux/UNIX,整体上更好:
#!/usr/bin/env python
import sys
help(sys.argv[1])
从命令调用它,像这样:
python module_help.py site
将输出:
模块网站帮助: 的名字 site -将第三方包的模块搜索路径附加到sys.path。 文件 /usr/lib/python2.7/site.py 模块文档 http://docs.python.org/library/site 描述 ... :
你必须按q键才能退出交互模式。
将它用于未知模块,例如,
python module_help.py lkajshdflkahsodf
将输出:
没有找到'lkajshdflkahsodf'的Python文档
并退出。
如果你知道文件的位置,想要检查相应的Python代码文件是否有该模块,你可以简单地通过Python中的astor包进行检查。这里有一个简单的例子:
"""
Check if a module function exists or not without importing a Python package file
"""
import ast
import astor
tree = astor.parse_file('handler.py')
method_to_check = 'handle'
for item in tree.body:
if isinstance(item, ast.FunctionDef):
if item.name == method_to_check:
print('method exists')
break