我目前正在尝试Python 3.7中引入的新数据类结构。我目前被困在试图做一些继承的父类。看起来参数的顺序被我当前的方法搞砸了，比如子类中的bool形参在其他形参之前传递。这将导致一个类型错误。
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class Parent:
name: str
age: int
ugly: bool = False
def print_name(self):
print(self.name)
def print_age(self):
print(self.age)
def print_id(self):
print(f'The Name is {self.name} and {self.name} is {self.age} year old')
@dataclass
class Child(Parent):
school: str
ugly: bool = True
jack = Parent('jack snr', 32, ugly=True)
jack_son = Child('jack jnr', 12, school = 'havard', ugly=True)
jack.print_id()
jack_son.print_id()
当我运行这段代码时，我得到这个TypeError:
TypeError: non-default argument 'school' follows default argument
我怎么解决这个问题?
在发现数据类可能会获得一个允许字段重新排序的装饰器参数后，我回到了这个问题。这无疑是一个有希望的发展，尽管这一功能的进展似乎有些停滞。
现在，您可以通过使用dataclassy(我对数据类的重新实现，克服了这种挫折)来获得这种行为，以及其他一些细节。在原始示例中使用from dataclassy来代替from dataclassy意味着它运行时没有错误。
使用inspect打印Child的签名使正在发生的事情变得清晰;结果是(name: str, age: int, school: str, ugly: bool = True)。字段总是重新排序，以便在初始化式的参数中，具有默认值的字段位于不具有默认值的字段之后。两个列表(没有默认值的字段和有默认值的字段)仍然按照定义顺序排序。
面对这个问题是促使我编写数据类替代品的因素之一。这里详细介绍的变通方法虽然很有用，但要求将代码扭曲到完全否定数据类的简单方法(即字段顺序可以简单地预测)所提供的可读性优势的程度。
请注意，在Python 3.10中，现在可以使用数据类原生地进行此操作。
Dataclasses 3.10添加了kw_only属性(类似于attrs)。
它允许您指定哪些字段是keyword_only，因此将在init结束时设置，而不会导致继承问题。
直接从埃里克·史密斯关于这个主题的博客文章中摘录:
人们要求这个功能的原因有两个:
当一个数据类有很多字段时，通过位置指定它们可能变得不可读。为了向后兼容，它还要求将所有新字段添加到数据类的末尾。这并不总是可取的。
当一个数据类从另一个数据类继承，并且基类的字段具有默认值时，派生类中的所有字段也必须具有默认值。
下面是使用这个new参数的最简单的方法，但是有多种方法可以使用它来继承父类中的默认值:
from dataclasses import dataclass
@dataclass(kw_only=True)
class Parent:
name: str
age: int
ugly: bool = False
@dataclass(kw_only=True)
class Child(Parent):
school: str
ch = Child(name="Kevin", age=17, school="42")
print(ch.ugly)
看一下上面链接的博客文章，可以更彻底地解释kw_only。
干杯!
PS:由于它是相当新的，请注意您的IDE仍然可能会引发一个错误，但它在运行时工作
如果将属性从init函数中排除，则可以在父类中使用带有默认值的属性。如果您需要覆盖init的默认值，请使用Praveen Kulkarni的答案扩展代码。
from dataclasses import dataclass, field
@dataclass
class Parent:
name: str
age: int
ugly: bool = field(default=False, init=False)
@dataclass
class Child(Parent):
school: str
jack = Parent('jack snr', 32)
jack_son = Child('jack jnr', 12, school = 'havard')
jack_son.ugly = True
甚至
@dataclass
class Child(Parent):
school: str
ugly = True
# This does not work
# ugly: bool = True
jack_son = Child('jack jnr', 12, school = 'havard')
assert jack_son.ugly
