我目前正在尝试Python 3.7中引入的新数据类结构。我目前被困在试图做一些继承的父类。看起来参数的顺序被我当前的方法搞砸了，比如子类中的bool形参在其他形参之前传递。这将导致一个类型错误。
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class Parent:
name: str
age: int
ugly: bool = False
def print_name(self):
print(self.name)
def print_age(self):
print(self.age)
def print_id(self):
print(f'The Name is {self.name} and {self.name} is {self.age} year old')
@dataclass
class Child(Parent):
school: str
ugly: bool = True
jack = Parent('jack snr', 32, ugly=True)
jack_son = Child('jack jnr', 12, school = 'havard', ugly=True)
jack.print_id()
jack_son.print_id()
当我运行这段代码时，我得到这个TypeError:
TypeError: non-default argument 'school' follows default argument
我怎么解决这个问题?
一种可行的解决方法是使用monkey-patch来附加父字段
import dataclasses as dc
def add_args(parent):
def decorator(orig):
"Append parent's fields AFTER orig's fields"
# Aggregate fields
ff = [(f.name, f.type, f) for f in dc.fields(dc.dataclass(orig))]
ff += [(f.name, f.type, f) for f in dc.fields(dc.dataclass(parent))]
new = dc.make_dataclass(orig.__name__, ff)
new.__doc__ = orig.__doc__
return new
return decorator
class Animal:
age: int = 0
@add_args(Animal)
class Dog:
name: str
noise: str = "Woof!"
@add_args(Animal)
class Bird:
name: str
can_fly: bool = True
Dog("Dusty", 2) # --> Dog(name='Dusty', noise=2, age=0)
b = Bird("Donald", False, 40) # --> Bird(name='Donald', can_fly=False, age=40)
也可以预先添加非默认字段，
通过检查f.default是否为dc。失踪,
但这可能太脏了。
虽然猴子补丁缺乏遗传的一些特征，
它仍然可以用于向所有伪子类添加方法。
对于更细粒度的控制，请设置默认值
使用直流。字段(compare=False, repr=True，…)
如果将属性从init函数中排除，则可以在父类中使用带有默认值的属性。如果您需要覆盖init的默认值，请使用Praveen Kulkarni的答案扩展代码。
from dataclasses import dataclass, field
@dataclass
class Parent:
name: str
age: int
ugly: bool = field(default=False, init=False)
@dataclass
class Child(Parent):
school: str
jack = Parent('jack snr', 32)
jack_son = Child('jack jnr', 12, school = 'havard')
jack_son.ugly = True
甚至
@dataclass
class Child(Parent):
school: str
ugly = True
# This does not work
# ugly: bool = True
jack_son = Child('jack jnr', 12, school = 'havard')
assert jack_son.ugly
