我有一个从数据库中两个字段读取的值字典:字符串字段和数字字段。字符串字段是唯一的,因此它是字典的关键字。
我可以按关键字排序,但如何根据值排序?
注意:我在这里读过堆栈溢出问题。如何根据字典的值对字典列表进行排序?并且可能会更改我的代码,使其具有字典列表,但由于我确实不需要字典列表,我想知道是否有更简单的解决方案来按升序或降序排序。
我有一个从数据库中两个字段读取的值字典:字符串字段和数字字段。字符串字段是唯一的,因此它是字典的关键字。
我可以按关键字排序,但如何根据值排序?
注意:我在这里读过堆栈溢出问题。如何根据字典的值对字典列表进行排序?并且可能会更改我的代码,使其具有字典列表,但由于我确实不需要字典列表,我想知道是否有更简单的解决方案来按升序或降序排序。
当前回答
您可以使用:
sorted(d.items(), key=lambda x: x[1])
这将根据字典中每个条目的值从最小到最大对字典进行排序。
要按降序排序,只需添加reverse=True:
sorted(d.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
输入:
d = {'one':1,'three':3,'five':5,'two':2,'four':4}
a = sorted(d.items(), key=lambda x: x[1])
print(a)
输出:
[('one', 1), ('two', 2), ('three', 3), ('four', 4), ('five', 5)]
其他回答
我刚刚从Python for Everyone学习了相关技能。
您可以使用临时列表来帮助您对词典进行排序:
# Assume dictionary to be:
d = {'apple': 500.1, 'banana': 1500.2, 'orange': 1.0, 'pineapple': 789.0}
# Create a temporary list
tmp = []
# Iterate through the dictionary and append each tuple into the temporary list
for key, value in d.items():
tmptuple = (value, key)
tmp.append(tmptuple)
# Sort the list in ascending order
tmp = sorted(tmp)
print (tmp)
如果要按降序排序列表,只需将原始排序行更改为:
tmp = sorted(tmp, reverse=True)
使用列表理解,一行是:
# Assuming the dictionary looks like
d = {'apple': 500.1, 'banana': 1500.2, 'orange': 1.0, 'pineapple': 789.0}
# One-liner for sorting in ascending order
print (sorted([(v, k) for k, v in d.items()]))
# One-liner for sorting in descending order
print (sorted([(v, k) for k, v in d.items()], reverse=True))
样本输出:
# Ascending order
[(1.0, 'orange'), (500.1, 'apple'), (789.0, 'pineapple'), (1500.2, 'banana')]
# Descending order
[(1500.2, 'banana'), (789.0, 'pineapple'), (500.1, 'apple'), (1.0, 'orange')]
我有同样的问题,我这样解决了:
WantedOutput = sorted(MyDict, key=lambda x : MyDict[x])
(回答“不可能对字典进行排序”的人没有读到这个问题!事实上,“我可以对键进行排序,但如何根据值进行排序?”显然意味着他想要一个根据其值排序的键列表。)
请注意,顺序没有很好地定义(具有相同值的键在输出列表中的顺序是任意的)。
使用字典中的ValueSortedDict:
from dicts.sorteddict import ValueSortedDict
d = {1: 2, 3: 4, 4:3, 2:1, 0:0}
sorted_dict = ValueSortedDict(d)
print sorted_dict.items()
[(0, 0), (2, 1), (1, 2), (4, 3), (3, 4)]
尝试以下方法。让我们用以下数据定义一个名为mydict的字典:
mydict = {'carl':40,
'alan':2,
'bob':1,
'danny':3}
如果要按关键字对字典进行排序,可以执行以下操作:
for key in sorted(mydict.iterkeys()):
print "%s: %s" % (key, mydict[key])
这将返回以下输出:
alan: 2
bob: 1
carl: 40
danny: 3
另一方面,如果想要按值对字典进行排序(如问题中所问),可以执行以下操作:
for key, value in sorted(mydict.iteritems(), key=lambda (k,v): (v,k)):
print "%s: %s" % (key, value)
此命令的结果(按值对字典进行排序)应返回以下内容:
bob: 1
alan: 2
danny: 3
carl: 40
简单如:sorted(dict1,key=dict1.get)
嗯,实际上可以进行“按字典值排序”。最近,我不得不在代码高尔夫(堆栈溢出问题代码高尔夫:单词频率表)中这样做。简言之,问题是这样的:给定一个文本,计算每个单词遇到的频率,并显示一个按频率递减排序的顶级单词列表。
如果您构建一个字典,将单词作为关键字,将每个单词的出现次数作为值,则此处简化为:
from collections import defaultdict
d = defaultdict(int)
for w in text.split():
d[w] += 1
然后,您可以得到一个单词列表,按使用频率排序,排序(d,key=d.get)-排序将使用单词出现的次数作为排序关键字,在字典关键字上迭代。
for w in sorted(d, key=d.get, reverse=True):
print(w, d[w])
我写这篇详细的解释是为了说明人们通常所说的“我可以很容易地按关键字对字典进行排序,但我如何按值排序”——我认为最初的文章正试图解决这一问题。解决方案是根据这些值列出一些键,如上所示。