我有一个从数据库中两个字段读取的值字典：字符串字段和数字字段。字符串字段是唯一的，因此它是字典的关键字。
我可以按关键字排序，但如何根据值排序？
注意：我在这里读过堆栈溢出问题。如何根据字典的值对字典列表进行排序？并且可能会更改我的代码，使其具有字典列表，但由于我确实不需要字典列表，我想知道是否有更简单的解决方案来按升序或降序排序。
当前回答
我刚刚从Python for Everyone学习了相关技能。
您可以使用临时列表来帮助您对词典进行排序：
# Assume dictionary to be:
d = {'apple': 500.1, 'banana': 1500.2, 'orange': 1.0, 'pineapple': 789.0}
# Create a temporary list
tmp = []
# Iterate through the dictionary and append each tuple into the temporary list
for key, value in d.items():
tmptuple = (value, key)
tmp.append(tmptuple)
# Sort the list in ascending order
tmp = sorted(tmp)
print (tmp)
如果要按降序排序列表，只需将原始排序行更改为：
tmp = sorted(tmp, reverse=True)
使用列表理解，一行是：
# Assuming the dictionary looks like
d = {'apple': 500.1, 'banana': 1500.2, 'orange': 1.0, 'pineapple': 789.0}
# One-liner for sorting in ascending order
print (sorted([(v, k) for k, v in d.items()]))
# One-liner for sorting in descending order
print (sorted([(v, k) for k, v in d.items()], reverse=True))
样本输出：
# Ascending order
[(1.0, 'orange'), (500.1, 'apple'), (789.0, 'pineapple'), (1500.2, 'banana')]
# Descending order
[(1500.2, 'banana'), (789.0, 'pineapple'), (500.1, 'apple'), (1.0, 'orange')]
其他回答
我刚刚从Python for Everyone学习了相关技能。
您可以使用临时列表来帮助您对词典进行排序：
# Assume dictionary to be:
d = {'apple': 500.1, 'banana': 1500.2, 'orange': 1.0, 'pineapple': 789.0}
# Create a temporary list
tmp = []
# Iterate through the dictionary and append each tuple into the temporary list
for key, value in d.items():
tmptuple = (value, key)
tmp.append(tmptuple)
# Sort the list in ascending order
tmp = sorted(tmp)
print (tmp)
如果要按降序排序列表，只需将原始排序行更改为：
tmp = sorted(tmp, reverse=True)
使用列表理解，一行是：
# Assuming the dictionary looks like
d = {'apple': 500.1, 'banana': 1500.2, 'orange': 1.0, 'pineapple': 789.0}
# One-liner for sorting in ascending order
print (sorted([(v, k) for k, v in d.items()]))
# One-liner for sorting in descending order
print (sorted([(v, k) for k, v in d.items()], reverse=True))
样本输出：
# Ascending order
[(1.0, 'orange'), (500.1, 'apple'), (789.0, 'pineapple'), (1500.2, 'banana')]
# Descending order
[(1500.2, 'banana'), (789.0, 'pineapple'), (500.1, 'apple'), (1.0, 'orange')]
使用Python 3.5
虽然我发现公认的答案很有用，但我也感到惊讶的是，它还没有更新，以引用标准库集合模块中的OrderedDict作为一种可行的现代替代方案-旨在解决这类问题。
from operator import itemgetter
from collections import OrderedDict
x = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}
sorted_x = OrderedDict(sorted(x.items(), key=itemgetter(1)))
# OrderedDict([(0, 0), (2, 1), (1, 2), (4, 3), (3, 4)])
官方OrderedDict文档也提供了一个非常类似的示例，但使用lambda作为排序函数：
# regular unsorted dictionary
d = {'banana': 3, 'apple':4, 'pear': 1, 'orange': 2}
# dictionary sorted by value
OrderedDict(sorted(d.items(), key=lambda t: t[1]))
# OrderedDict([('pear', 1), ('orange', 2), ('banana', 3), ('apple', 4)])
我有同样的问题，我这样解决了：
WantedOutput = sorted(MyDict, key=lambda x : MyDict[x])
（回答“不可能对字典进行排序”的人没有读到这个问题！事实上，“我可以对键进行排序，但如何根据值进行排序？”显然意味着他想要一个根据其值排序的键列表。）
请注意，顺序没有很好地定义（具有相同值的键在输出列表中的顺序是任意的）。
您可以使用跳过字典，它是一个按值永久排序的字典。
>>> data = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}
>>> SkipDict(data)
{0: 0.0, 2: 1.0, 1: 2.0, 4: 3.0, 3: 4.0}
如果使用keys（）、values（）或items（），则将按值排序迭代。
它是使用跳过列表数据结构实现的。
为了完整起见，我发布了一个使用heapq的解决方案。注意，此方法适用于数值和非数值
>>> x = {1: 2, 3: 4, 4:3, 2:1, 0:0}
>>> x_items = x.items()
>>> heapq.heapify(x_items)
>>> #To sort in reverse order
>>> heapq.nlargest(len(x_items),x_items, operator.itemgetter(1))
[(3, 4), (4, 3), (1, 2), (2, 1), (0, 0)]
>>> #To sort in ascending order
>>> heapq.nsmallest(len(x_items),x_items, operator.itemgetter(1))
[(0, 0), (2, 1), (1, 2), (4, 3), (3, 4)]
