如何在Python中从字典中删除项目?
在不修改原始词典的情况下,如何获取删除了该项的另一个词典?
如何在Python中从字典中删除项目?
在不修改原始词典的情况下,如何获取删除了该项的另一个词典?
当前回答
pop改变了字典。
>>> lol = {"hello": "gdbye"}
>>> lol.pop("hello")
'gdbye'
>>> lol
{}
如果你想保留原件,你可以复制它。
其他回答
species = {'HI': {'1': (1215.671, 0.41600000000000004),
'10': (919.351, 0.0012),
'1025': (1025.722, 0.0791),
'11': (918.129, 0.0009199999999999999),
'12': (917.181, 0.000723),
'1215': (1215.671, 0.41600000000000004),
'13': (916.429, 0.0005769999999999999),
'14': (915.824, 0.000468),
'15': (915.329, 0.00038500000000000003),
'CII': {'1036': (1036.3367, 0.11900000000000001), '1334': (1334.532, 0.129)}}
以下代码将复制dict物种并删除不在trans_HI中的项目
trans_HI=['1025','1215']
for transition in species['HI'].copy().keys():
if transition not in trans_HI:
species['HI'].pop(transition)
del陈述就是你要找的。如果您有一个名为foo的字典,其键名为“bar”,则可以像这样从foo中删除“bar”:
del foo['bar']
请注意,这将永久修改正在操作的词典。如果您想保留原始词典,则必须事先创建一个副本:
>>> foo = {'bar': 'baz'}
>>> fu = dict(foo)
>>> del foo['bar']
>>> print foo
{}
>>> print fu
{'bar': 'baz'}
dict调用生成一个浅显的副本。如果需要深度复制,请使用copy.depcopy。
为了方便,您可以复制并粘贴以下方法:
def minus_key(key, dictionary):
shallow_copy = dict(dictionary)
del shallow_copy[key]
return shallow_copy
# mutate/remove with a default
ret_val = body.pop('key', 5)
# no mutation with a default
ret_val = body.get('key', 5)
…我如何从字典中删除项目以返回副本(即不修改原件)?
dict是用于此目的的错误数据结构。
当然,复制字典并从副本中弹出是有效的,建立一个新的字典并理解它也是有效的,但是所有的复制都需要时间,你已经用线性时间操作代替了恒定时间操作。并且所有这些活动副本一次占用每个副本的空间线性空间。
其他数据结构,如哈希数组映射尝试,正是为这种用例而设计的:添加或删除元素会在对数时间内返回副本,并与原始元素共享大部分存储空间。1
当然,也有一些缺点。性能是对数而不是常数(尽管基数较大,通常为32-128)。而且,虽然可以使非变异API与dict相同,但“变异”API明显不同。最重要的是,Python中没有HAMT电池。2
pyristent库是Python的基于HAMT的dict替换(以及各种其他类型)的一个非常可靠的实现。它甚至有一个漂亮的evolver API,用于将现有的变异代码尽可能平滑地移植到持久代码。但如果你想明确地返回拷贝而不是变异,你可以这样使用:
>>> from pyrsistent import m
>>> d1 = m(a=1, b=2)
>>> d2 = d1.set('c', 3)
>>> d3 = d1.remove('a')
>>> d1
pmap({'a': 1, 'b': 2})
>>> d2
pmap({'c': 3, 'a': 1, 'b': 2})
>>> d3
pmap({'b': 2})
d3=d1.remove('a')正是问题所要求的。
如果您在pmap中嵌入了dict和list等可变数据结构,那么仍然会存在别名问题,您只能通过一直保持不变,嵌入pmap和pvectors来解决这个问题。
1.HAMT在Scala、Clojure、Haskell等语言中也很流行,因为它们在无锁编程和软件事务内存方面表现得很好,但这两者在Python中都不太相关。
2.事实上,stdlib中有一个HAMT,用于contextvars的实现。先前撤回的政治公众人物解释了原因。但这是库的隐藏实现细节,而不是公共集合类型。
>>> def delete_key(dict, key):
... del dict[key]
... return dict
...
>>> test_dict = {'one': 1, 'two' : 2}
>>> print delete_key(test_dict, 'two')
{'one': 1}
>>>
这不做任何错误处理,它假设密钥在dict中,您可能需要先检查它,如果没有,则引发