*args和**kwargs是什么意思?
def foo(x, y, *args):
def bar(x, y, **kwargs):
*args和**kwargs是什么意思?
def foo(x, y, *args):
def bar(x, y, **kwargs):
当前回答
还值得注意的是,在调用函数时也可以使用*和**。这是一个快捷方式,允许您直接使用列表/元组或字典将多个参数传递给函数。例如,如果您具有以下功能:
def foo(x,y,z):
print("x=" + str(x))
print("y=" + str(y))
print("z=" + str(z))
您可以执行以下操作:
>>> mylist = [1,2,3]
>>> foo(*mylist)
x=1
y=2
z=3
>>> mydict = {'x':1,'y':2,'z':3}
>>> foo(**mydict)
x=1
y=2
z=3
>>> mytuple = (1, 2, 3)
>>> foo(*mytuple)
x=1
y=2
z=3
注意:mydict中的键必须与函数foo的参数完全相同。否则将抛出TypeError:
>>> mydict = {'x':1,'y':2,'z':3,'badnews':9}
>>> foo(**mydict)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: foo() got an unexpected keyword argument 'badnews'
其他回答
上下文
python 3.x使用打开包装**与字符串格式一起使用
与字符串格式一起使用
除了本主题中的答案之外,还有一个其他地方没有提到的细节。这扩展了Brad Solomon的答案
使用python str.format时,使用**解包也很有用。
这有点类似于使用python f-string f-string所做的操作,但增加了声明dict以保存变量的开销(f-string不需要dict)。
快速示例
## init vars
ddvars = dict()
ddcalc = dict()
pass
ddvars['fname'] = 'Huomer'
ddvars['lname'] = 'Huimpson'
ddvars['motto'] = 'I love donuts!'
ddvars['age'] = 33
pass
ddcalc['ydiff'] = 5
ddcalc['ycalc'] = ddvars['age'] + ddcalc['ydiff']
pass
vdemo = []
## ********************
## single unpack supported in py 2.7
vdemo.append('''
Hello {fname} {lname}!
Today you are {age} years old!
We love your motto "{motto}" and we agree with you!
'''.format(**ddvars))
pass
## ********************
## multiple unpack supported in py 3.x
vdemo.append('''
Hello {fname} {lname}!
In {ydiff} years you will be {ycalc} years old!
'''.format(**ddvars,**ddcalc))
pass
## ********************
print(vdemo[-1])
根据尼克的回答。。。
def foo(param1, *param2):
print(param1)
print(param2)
def bar(param1, **param2):
print(param1)
print(param2)
def three_params(param1, *param2, **param3):
print(param1)
print(param2)
print(param3)
foo(1, 2, 3, 4, 5)
print("\n")
bar(1, a=2, b=3)
print("\n")
three_params(1, 2, 3, 4, s=5)
输出:
1
(2, 3, 4, 5)
1
{'a': 2, 'b': 3}
1
(2, 3, 4)
{'s': 5}
基本上,任何数量的位置参数都可以使用*args,任何命名参数(或kwargs又名关键字参数)都可以使用**kwargs。
*args和**kwargs是一种常见的习惯用法,允许任意数量的函数参数,如Python文档中关于定义函数的更多章节所述。
*参数将以元组的形式提供所有函数参数:
def foo(*args):
for a in args:
print(a)
foo(1)
# 1
foo(1,2,3)
# 1
# 2
# 3
**kwargs会给你所有关键字参数,但与作为字典的形式参数相对应的参数除外。
def bar(**kwargs):
for a in kwargs:
print(a, kwargs[a])
bar(name='one', age=27)
# name one
# age 27
这两种习惯用法都可以与普通参数混合使用,以允许使用一组固定参数和一些可变参数:
def foo(kind, *args, **kwargs):
pass
也可以使用其他方式:
def foo(a, b, c):
print(a, b, c)
obj = {'b':10, 'c':'lee'}
foo(100,**obj)
# 100 10 lee
*l习惯用法的另一个用法是在调用函数时打开参数列表。
def foo(bar, lee):
print(bar, lee)
l = [1,2]
foo(*l)
# 1 2
在Python 3中,可以在赋值的左侧使用*l(Extended Iterable Unpacking),尽管它在上下文中给出了一个列表而不是元组:
first, *rest = [1,2,3,4]
first, *l, last = [1,2,3,4]
Python 3还添加了新的语义(参见PEP 3102):
def func(arg1, arg2, arg3, *, kwarg1, kwarg2):
pass
例如,以下命令在python 3中有效,但在python 2中无效:
>>> x = [1, 2]
>>> [*x]
[1, 2]
>>> [*x, 3, 4]
[1, 2, 3, 4]
>>> x = {1:1, 2:2}
>>> x
{1: 1, 2: 2}
>>> {**x, 3:3, 4:4}
{1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4}
这样的函数只接受3个位置参数,*之后的所有参数只能作为关键字参数传递。
注:
语义上用于传递关键字参数的Python dict是任意排序的。然而,在Python 3.6中,关键字参数保证记住插入顺序。“**kwargs中元素的顺序现在对应于关键字参数传递给函数的顺序。”-Python3.6中的新功能事实上,CPython 3.6中的所有dict都将记住插入顺序作为实现细节,这在Python 3.7中成为标准。
此表便于在函数构造和函数调用中使用*和**:
In function construction In function call
=======================================================================
| def f(*args): | def f(a, b):
*args | for arg in args: | return a + b
| print(arg) | args = (1, 2)
| f(1, 2) | f(*args)
----------|--------------------------------|---------------------------
| def f(a, b): | def f(a, b):
**kwargs | return a + b | return a + b
| def g(**kwargs): | kwargs = dict(a=1, b=2)
| return f(**kwargs) | f(**kwargs)
| g(a=1, b=2) |
-----------------------------------------------------------------------
这真的只是用来概括洛林·霍希斯坦的答案,但我觉得它很有用。
相关地:在Python 3中扩展了星形/splat运算符的用法
TL;博士
它将传递给函数的参数分别打包到函数体中的list和dict中。当您这样定义函数签名时:
def func(*args, **kwds):
# do stuff
它可以用任意数量的参数和关键字参数调用。非关键字参数被打包到函数体内名为args的列表中,关键字参数被包装到函数体内称为kwds的dict中。
func("this", "is a list of", "non-keyowrd", "arguments", keyword="ligma", options=[1,2,3])
现在在函数体内部,当调用函数时,有两个局部变量,args是一个值为[“this”,“is a list of”,“non-keyword”,“arguments”]的列表,kwds是一个具有值为{“keyword”:“ligma”,“options”:[1,2]}的dict
这也反过来起作用,即从呼叫者一侧起。例如,如果函数定义为:
def f(a, b, c, d=1, e=10):
# do stuff
您可以通过打开调用范围中的可迭代项或映射来调用它:
iterable = [1, 20, 500]
mapping = {"d" : 100, "e": 3}
f(*iterable, **mapping)
# That call is equivalent to
f(1, 20, 500, d=100, e=3)